Βασικά στοιχεία στατικών και ροής δεδομένων σε προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία - ανίχνευση

Τα δεδομένα σε προγνωστικές αναλύσεις μπορούν να αναγνωριστούν ως ροή, στατικά ή μείγμα των δύο. Τα ρεύματα δεδομένων αλλάζουν συνεχώς. παραδείγματα περιλαμβάνουν τη συνεχή ροή των ενημερώσεων στο Facebook, τα tweets στο Twitter και τις συνεχώς μεταβαλλόμενες τιμές των μετοχών, ενώ η αγορά παραμένει ανοιχτή.

Τα ρεύμα δεδομένα μεταβάλλονται συνεχώς. Τα στατικά δεδομένα είναι αυτοδύναμα και κλειστά. Τα προβλήματα που σχετίζονται με τα στατικά δεδομένα περιλαμβάνουν κενά, υπερβολικά μεγέθη ή λανθασμένα δεδομένα, τα οποία μπορεί να απαιτούν κάποια καθαρισμό, προετοιμασία και προεπεξεργασία, για να μπορέσετε να χρησιμοποιήσετε στατικά δεδομένα για ανάλυση.

Όπως συμβαίνει και με δεδομένα ροής, ενδέχεται να προκύψουν άλλα προβλήματα. Ο τόμος μπορεί να είναι ένα πρόβλημα. η καθαρή ποσότητα των μη σταματών δεδομένων που φθάνουν συνεχώς μπορεί να είναι συντριπτική. Και όσο γρηγορότερα γίνεται η ροή των δεδομένων, τόσο πιο δύσκολο είναι να προφθάσει η ανάλυση.

Τα δύο βασικά μοντέλα για την ανάλυση ροής δεδομένων έχουν ως εξής:

• Εξετάστε μόνο τα πιο πρόσφατα σημεία δεδομένων και αποφασίστε για την κατάσταση του μοντέλου και την επόμενη κίνηση. Αυτή η προσέγγιση είναι βαθμιαία - ουσιαστικά δημιουργεί μια εικόνα των δεδομένων καθώς φθάνει.

• Εκτιμήστε ολόκληρο το σύνολο δεδομένων ή ένα υποσύνολο αυτού για να αποφασίσετε κάθε φορά που φθάνουν νέα σημεία δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση συμπεριλαμβάνει περισσότερα σημεία δεδομένων στην ανάλυση - τι συνιστά το σύνολο αλλαγών του συνόλου δεδομένων κάθε φορά που προστίθενται νέα δεδομένα.

Ανάλογα με τη φύση της επιχείρησής σας και τον αναμενόμενο αντίκτυπο της απόφασης, ένα μοντέλο είναι προτιμότερο από το άλλο.

Μερικοί επιχειρηματικοί τομείς, όπως η ανάλυση περιβαλλοντικών δεδομένων, δεδομένων αγοράς ή πληροφοριών, κερδίζουν νέα δεδομένα που φτάνουν σε πραγματικό χρόνο. Όλα αυτά τα δεδομένα πρέπει να αναλύονται καθώς μεταδίδονται - και ερμηνεύονται όχι μόνο σωστά αλλά και αμέσως.

Με βάση τις πρόσφατα διαθέσιμες πληροφορίες, το μοντέλο ανασυντάσσει ολόκληρη την εσωτερική αναπαράσταση του εξωτερικού κόσμου. Με τον τρόπο αυτό, έχετε την πιο ενημερωμένη βάση για μια απόφαση που ίσως χρειαστεί να κάνετε και να δράσετε γρήγορα.

Για παράδειγμα, ένα πρότυπο μοντέλο ανάλυσης μπορεί να επεξεργαστεί την τιμή των μετοχών ως ροή δεδομένων, ακόμη και όταν τα δεδομένα αλλάζουν ταχύτατα, να αναλύει τα δεδομένα στο πλαίσιο των άμεσων συνθηκών της αγοράς που υπάρχουν σε πραγματικό χρόνο και, στη συνέχεια, συγκεκριμένο απόθεμα.

Είναι προφανές ότι η ανάλυση δεδομένων ροής διαφέρει από την ανάλυση στατικών δεδομένων. Η ανάλυση ενός συνδυασμού και των δύο τύπων δεδομένων μπορεί να είναι ακόμη πιο δύσκολη.