Μοναδικά Χαρακτηριστικά των R-ανδρείκελων

Το R είναι κάτι περισσότερο από μια συγκεκριμένη γλώσσα προγραμματισμού που αφορά την ανάλυση δεδομένων. Έχει μερικά μοναδικά χαρακτηριστικά που το καθιστούν πολύ ισχυρό, το σημαντικότερο είναι η έννοια των φορέων . Αυτοί οι φορείς σας επιτρέπουν να εκτελέσετε μερικές φορές πολύπλοκες λειτουργίες σε ένα σύνολο τιμών σε μία μόνο εντολή.

Πραγματοποίηση πολλαπλών υπολογισμών με διανύσματα

Το R είναι μια γλώσσα που βασίζεται σε διανύσματα. Μπορείτε να σκεφτείτε έναν φορέα ως μια σειρά ή μια στήλη αριθμών ή κειμένου. Ο κατάλογος αριθμών {1, 2, 3, 4, 5}, για παράδειγμα, μπορεί να είναι ένας φορέας. Σε αντίθεση με τις περισσότερες άλλες γλώσσες προγραμματισμού, το R σας επιτρέπει να εφαρμόσετε λειτουργίες σε ολόκληρο τον φορέα σε μία μόνο λειτουργία χωρίς την ανάγκη για έναν ρητό βρόχο.

Είναι καιρός να απεικονίσουμε διανύσματα με κάποιο πραγματικό κώδικα R. Πρώτα, ορίστε τις τιμές 1: 5 σε ένα διάνυσμα που ονομάζεται x: >> xx [1] 1 2 3 4 5

Στη συνέχεια προσθέστε την τιμή 2 σε κάθε στοιχείο του διανύσματος x: >> x + 2 [1] 3 4 5 6 7

Μπορείτε επίσης να προσθέσετε ένα διάνυσμα σε άλλο. Για να προσθέσετε τις τιμές 6: 10 στοιχειωδώς στο x, κάνετε τα εξής: >> x + 6: 10 [1] 7 9 11 13 15

Για να γίνει αυτό στις περισσότερες άλλες γλώσσες προγραμματισμού, βρόχο για να τρέξει μέσα από κάθε τιμή του x. Ωστόσο, το R έχει σχεδιαστεί για να εκτελεί πολλές λειτουργίες σε ένα μόνο βήμα. Αυτή η λειτουργικότητα είναι ένα από τα χαρακτηριστικά που καθιστούν το R τόσο χρήσιμο - όσο και ισχυρό - για την ανάλυση δεδομένων.

Επεξεργασία περισσότερο από στατιστικά στοιχεία

Το R αναπτύχθηκε από τους στατιστικούς για να διευκολύνει την ανάλυση στατιστικών δεδομένων. Αυτή η κληρονομιά συνεχίζεται, καθιστώντας το R ένα πολύ ισχυρό εργαλείο για την εκτέλεση σχεδόν οποιουδήποτε στατιστικού υπολογισμού.

Δεδομένου ότι ο R άρχισε να επεκτείνεται από τις καταβολές του στα στατιστικά στοιχεία, πολλοί άνθρωποι που περιγράφουν τον εαυτό τους ως προγραμματιστές και όχι στατιστικολόγοι έχουν εμπλακεί με το R. Το αποτέλεσμα είναι ότι ο R είναι πλέον κατάλληλος για μια ευρεία ποικιλία μη στατιστικών καθηκόντων, επεξεργασία δεδομένων, γραφική απεικόνιση και ανάλυση όλων των ειδών. R χρησιμοποιείται στους τομείς της χρηματοδότησης, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, της γενετικής, της βιολογίας και της έρευνας αγοράς, για να αναφέρουμε μόνο λίγους.

R είναι

Turing πλήρης,

που σημαίνει ότι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μόνο R για να προγραμματίσετε οτιδήποτε θέλετε. (Όχι κάθε εργασία είναι εύκολο να προγραμματιστεί σε R, αν και.)

Running κώδικα χωρίς μεταγλωττιστή R είναι μια γλώσσα ερμηνευμένη,

που σημαίνει ότι - αντίθετα με τις μεταγλωττισμένες γλώσσες όπως C και Java - δεν χρειάζεστε έναν μεταγλωττιστή για να δημιουργήσετε πρώτα ένα πρόγραμμα από τον κώδικα σας πριν να το χρησιμοποιήσετε. R ερμηνεύει τον κώδικα που παρέχετε απευθείας και το μετατρέπει σε κλήσεις χαμηλότερου επιπέδου σε προ-μεταγλωττισμένο κώδικα / λειτουργίες.

Στην πράξη, σημαίνει ότι απλά γράφετε τον κωδικό σας και το στέλνετε στον R, και ο κώδικας τρέχει, γεγονός που κάνει τον κύκλο ανάπτυξης εύκολο. Αυτή η ευκολία ανάπτυξης έρχεται με το κόστος της ταχύτητας εκτέλεσης κώδικα, ωστόσο. Το μειονέκτημα μιας ερμηνευμένης γλώσσας είναι ότι ο κώδικας συνήθως τρέχει πιο αργά από τον ισοδύναμο καταρτισμένο κώδικα. Εάν έχετε εμπειρία σε άλλες γλώσσες, πρέπει να γνωρίζετε ότι το R είναι όχι

C ή Java. Αν και μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το R ως γλώσσα διαδικασίας όπως το C ή μια αντικειμενοστρεφής γλώσσα όπως η Java, η R βασίζεται κυρίως στο παραδειγματικό λειτουργικό προγραμματισμό. Αυτό το χαρακτηριστικό απαιτεί λίγο διαφορετική νοοτροπία. Ξεχάστε τι γνωρίζετε για άλλες γλώσσες και προετοιμαστείτε για κάτι εντελώς διαφορετικό.