3 προχωρημένα μοντέλα αυτοματοποίησης μάρκετινγκ - ανδρείκελα

Πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν αυτοματοποίηση μάρκετινγκ για να βοηθήσουν στον προσδιορισμό των πελατών που είναι έτοιμοι για πωλήσεις, αλλά υπάρχουν και πολλά προηγμένα μοντέλα βαθμολόγησης μολύβδου. Η εκμάθηση της χρήσης της προηγμένης βαθμολόγησης σας βοηθά να δείξετε πολύ περισσότερη αξία από το εργαλείο αυτοματοποίησης μάρκετινγκ και βοηθά την εταιρεία σας να αυξήσει τα έσοδα από το ίδιο εργαλείο.

Τα παρακάτω δείχνουν πώς μπορείτε να αξιοποιήσετε περισσότερα από τα εργαλεία αυτοματοποίησης μάρκετινγκ χρησιμοποιώντας μοντέλα βαθμολόγησης για να εντοπίσετε τους καλύτερους πελάτες σας, τους πιο ενεργούς ανθρώπους σας και τους δυσαρεστημένους πελάτες σας.

Ο καθαρός βαθμός του υποκινητή

είναι ένας σύγχρονος τρόπος για να εντοπίσετε τους καλύτερους πελάτες σας και να βοηθήσετε να εστιάσετε το μάρκετινγκ σας στις καλύτερες και τις χειρότερες στάσεις των πελατών. Με τον εντοπισμό των ευτυχέστερων και πιο απρόβλεπτων πελατών σας, μπορείτε εύκολα να εστιάσετε το χρόνο σας στο μετριασμό της απώθησης και να ενθαρρύνετε τους πιο ευτυχισμένους ανθρώπους να προωθήσουν το εμπορικό σήμα σας. Μπορείτε να αγοράσετε ειδικό λογισμικό που θα σας βοηθήσει να διαχειριστείτε τα καθαρά αποτελέσματα των διαφημιστών σας ή μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο αυτοματοποίησης μάρκετινγκ για το σκοπό αυτό. Για να βεβαιωθείτε για το καθαρό σας σκορ του υποψηφίου, χρησιμοποιήστε ένα πεδίο βαθμολογίας για να καθορίσετε πόσο ενεργός κάποιος είναι με το μάρκετινγκ σας για μια χρονική περίοδο. Για παράδειγμα, οι άνθρωποι που διαβάζουν το ιστολόγιό σας καθημερινά και διαβάζουν κάθε λευκή βίβλο θα πρέπει να βαθμολογούν ιδιαίτερα.

Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε μια φόρμα στο εργαλείο αυτοματοποίησης μάρκετινγκ, για να ρωτήσετε την ερώτηση βαθμολόγησης του καθαρου υποψηφίου, δηλαδή: "Σε κλίμακα από 1 έως 10, πόσο χαρούμενος είστε με την εταιρεία μας; "Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να μεταβούν σε ένα προσαρμοσμένο πεδίο στο lead record σας για να κερδίσουν τους πιο ευτυχισμένους και τους πιο ευχαριστημένους πελάτες.

Πώς να βαθμολογήσετε πολλούς αγοραστές για ετοιμότητα πωλήσεων με αυτοματοποίηση μάρκετινγκ

Εάν πραγματοποιείτε πωλήσεις σε έναν λογαριασμό επιχείρησης, ενδέχεται να εμπλέκονται πολλοί αγοραστές. Σε αυτές τις περιπτώσεις, πρέπει να χρησιμοποιήσετε βαθμολογία

με βάση το λογαριασμό για να βαθμολογήσετε κάθε αγοραστή που σχετίζεται με ένα λογαριασμό, για να καθορίσετε την ετοιμότητα πώλησης ολόκληρου του λογαριασμού.

Έχετε μερικούς διαφορετικούς τρόπους να βαθμολογήσετε πολλούς αγοραστές ως έναν λογαριασμό. Εάν το εργαλείο σας επιτρέπει τη βαθμολόγηση με βάση το λογαριασμό, ζητήστε από τον προμηθευτή σας να ρυθμίσει τη βαθμολογία πολλαπλών αγοραστών. Εάν το εργαλείο σας δεν έχει βαθμολογία βάσει λογαριασμού εκτός του πλαισίου, μπορείτε ακόμα να το ορίσετε στο Customer Relationship Manager (CRM) χρησιμοποιώντας τα παρακάτω βήματα:

Δημιουργήστε ένα προσαρμοσμένο πεδίο στην εγγραφή λογαριασμού και ονομάστε το πεδίο Λογαριασμός Σκορ.

1. Πληκτρολογήστε το προσαρμοσμένο πεδίο με βαθμολογίες.

2. Χρησιμοποιήστε τη γλώσσα κωδικοποίησης του CRM για να ρυθμίσετε μια αυτοματοποίηση. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να συγκεντρώσετε όλες τις μεμονωμένες βαθμολογίες στο λογαριασμό.Μπορεί να χρειαστείτε το διαχειριστή CRM εάν δεν είστε εξοικειωμένοι με την κωδικοποίηση στο CRM σας.

   Συνδεθείτε στο εργαλείο αυτοματοποίησης μάρκετινγκ.

3. Το πεδίο που δημιουργήσατε στο Βήμα 1 πρέπει να συνδεθεί με το CRM.

   Πώς να χρησιμοποιήσετε τον αυτοματισμό μάρκετινγκ για να ορίσετε αποτελέσματα

Εάν έχετε πολλαπλά στάδια στο ταξίδι του αγοραστή σας, μπορείτε να καθορίσετε τη βαθμολογία για κάθε στοιχείο σε κάθε στάδιο χρησιμοποιώντας τα πεδία συσχέτισης.

Τα πεδία Tally είναι ένας τύπος πεδίου αριθμών που αυξάνεται μόνο με ένα μόνο αριθμό κάθε φορά, όπως και στην τήρηση ενός βαθμού. Θα πρέπει να μαντέψετε στην αρχή, αλλά μπορείτε τελικά να μετρήσετε πόσες αλληλεπιδράσεις έχει ένα άτομο σε κάθε στάδιο. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε εύκολα να προσδιορίσετε το σωστό αποτέλεσμα βαθμολογίας για κάθε αλληλεπίδραση εντός ενός σταδίου.

Όταν έχετε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων, μπορείτε να αναζητήσετε τάσεις. Για παράδειγμα, αν χρησιμοποιείτε το 100 ως το έτοιμο για πωλήσεις σκορ και ο μέσος άνθρωπος ασχολείται με πέντε κομμάτια του περιεχομένου στο πρώτο στάδιο, τρία κομμάτια του περιεχομένου στη δεύτερη φάση και τέσσερα κομμάτια του περιεχομένου στο τρίτο στάδιο, μπορείτε να σπάσετε το μοντέλο βαθμολόγησης σε 12 ίσα μέρη.

Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε εύκολα να βαθμολογήσετε κάθε δράση με ένα σκορ οκτώ. Στη συνέχεια, μπορείτε να μετακινήσετε το σκορ πάνω ή κάτω ανάλογα με την πρόταση της ομάδας πωλήσεων σχετικά με τη σημασία της δράσης.