Χρησιμοποιώντας περισσότερα από δύο δείγματα στο Excel: Kruskal-Wallis One-Way ANOVA

Το Excel ξέρει πώς να βοηθήσει όταν έχετε περισσότερα από δύο δείγματα. Η FarKlempt Robotics, Inc., ερευνά τους υπαλλήλους της σχετικά με το επίπεδο ικανοποίησης τους από τη δουλειά τους. Ζητούν από τους προγραμματιστές, τους διαχειριστές, τους τεχνίτες συντήρησης και τους τεχνικούς να αξιολογήσουν την ικανοποίηση από την εργασία σε κλίμακα 1 (λιγότερο ικανοποιημένη) έως 100 (πιο ικανοποιημένη).

Έξι εργαζόμενοι βρίσκονται σε κάθε κατηγορία. Η παρακάτω εικόνα εμφανίζει ένα υπολογιστικό φύλλο με τα δεδομένα στις στήλες Α έως Δ, σειρές 1-7. Η μηδενική υπόθεση είναι ότι όλα τα δείγματα προέρχονται από τον ίδιο πληθυσμό. Η εναλλακτική υπόθεση είναι ότι δεν το κάνουν.

Η μονόδρομη ανάλυση της διακύμανσης Kruskal-Wallis.

Η κατάλληλη μη παραμετρική δοκιμή είναι η μονόδρομη ανάλυση της διακύμανσης Kruskal-Wallis. Ξεκινήστε καταγράφοντας όλες τις 24 βαθμολογίες με αύξουσα σειρά. Και πάλι, εάν η μηδενική υπόθεση είναι αληθής, οι τάξεις πρέπει να κατανέμονται εξίσου σε όλες τις ομάδες.

Ο τύπος αυτής της στατιστικής είναι

N είναι ο συνολικός αριθμός βαθμολογιών και n είναι ο αριθμός βαθμολογιών σε κάθε ομάδα. Για να διατηρήσετε τα πράγματα εύκολα, καθορίζετε τον ίδιο αριθμό βαθμολογιών σε κάθε ομάδα, αλλά αυτό δεν είναι απαραίτητο για αυτή τη δοκιμή. Το R είναι το άθροισμα των τάξεων μιας ομάδας. Η διανέμεται περίπου ως chi-square με df = αριθμός ομάδων - 1, όταν κάθε n είναι μεγαλύτερο από 5.

Κοιτάζοντας πίσω στην εικόνα, οι τάξεις για τα δεδομένα βρίσκονται στις σειρές 9-15 των στηλών Α έως Δ. Η σειρά 16 κρατά τα ποσά των τάξεων σε κάθε ομάδα. Ορίστε το N_Total ως το όνομα της τιμής στο κελί F2, το συνολικό αριθμό των βαθμολογιών. Ορίστε το n_group ως το όνομα της τιμής στο G2, τον αριθμό των βαθμολογιών σε κάθε ομάδα.

Για να υπολογίσετε H, πληκτρολογήστε

= (N /

στο κελί G6.

Για τη δοκιμή υποθέσεων, πληκτρολογήστε

= CHISQ. DIST. RT (G6, 3)

στο G7. Το αποτέλεσμα είναι μικρότερο από. 05, οπότε απορρίπτετε την μηδενική υπόθεση.