Σχετικά με μια Εποχή για τους Προγόνους σε Εποχιακή Εκθετική Εξομάλυνση - ανδρείκελα

Όταν πραγματοποιείτε εποχική εκθετική εξομάλυνση στο Excel, σκεφτείτε πάλι πώς λειτουργεί η εκθετική εξομάλυνση. Χρησιμοποιεί έναν τύπο σαν αυτόν για να βασίσει την επόμενη πρόβλεψη εν μέρει στην προηγούμενη πραγματική και εν μέρει στην προηγούμενη πρόβλεψη:

Νέα Πρόβλεψη = (0,3 × Προηγούμενη Πραγματική) + (0,7 × Προβλεπόμενη Πρόβλεψη) < Αυτό αντιστοιχεί σε έναν σταθμισμένο μέσο όρο των δύο προηγούμενων αριθμητικών στοιχείων - της πραγματικής και της πρόβλεψης. Αυτή η συγκεκριμένη φόρμουλα δίνει ένα καλό λίγο περισσότερο από το βάρος στην πρόβλεψη παρά στο πραγματικό. Πρέπει να πειραματιστείτε γύρω από μερικούς με μια συγκεκριμένη γραμμή βάσης για να έχετε τη σωστή σταθερή εξομάλυνση (δηλαδή το 0,3 στη φόρμουλα) και τον σωστό συντελεστή απόσβεσης (δηλαδή το 0,7 στον τύπο).

Η ιδέα εδώ είναι ότι μια χρονική περίοδος στην βασική γραμμή θα είναι στενά συνδεδεμένη με την επόμενη χρονική περίοδο. Εάν η σημερινή υψηλή θερμοκρασία ήταν 70 ° F, θα έπρεπε να δείξετε ένα πλησίον ψυχρό μέτωπο για να πείσετε κάποιον ότι το αύριο υψηλό θα είναι 50 ° F. Χωρίς πρόσθετες, αντιφατικές πληροφορίες, έπαιζαν στο 70 ° F. Χθες τείνει να προβλέψει σήμερα, και σήμερα τείνει να προβλέψει αύριο.

Αλλά μεταβείτε σε μήνες. Η μέση θερμοκρασία ενός δεδομένου μήνα σχετίζεται πολύ στενότερα με τον ιστορικό μέσο όρο του μήνα, σε σχέση με τη μέση θερμοκρασία του προηγούμενου μήνα. Αν η μέση ημερήσια μέση τιμή του Μαΐου ήταν 70 ° F, θα εξακολουθούσατε να κλίνετε προς τους 70 ° F για τον Ιούνιο, αλλά προτού να βγάλετε χρήματα κάτω από αυτό θα θέλατε να μάθετε ποιο είναι το

τελευταίο.

Λοιπόν, εδώ τι πρόκειται να κάνετε: Αντί να χρησιμοποιήσετε μόνο μία σταθερή εξομάλυνση, θα χρησιμοποιήσετε δύο. Αντί να χρησιμοποιήσετε μόνο μία σταθερά σε συνδυασμό με την αμέσως προηγούμενη τιμή βάσης, θα χρησιμοποιήσετε ένα για την προηγούμενη τιμή (εξομαλύνοντας το Μάιο για να προβλέψετε τον Ιούνιο) και ένα για την εποχή που είναι ένα χρόνο πίσω από αυτό (εξομάλυνση τον περασμένο Ιούνιο έως πρόβλεψη βοήθειας τον ερχόμενο Ιούνιο).

Ο αριθμός δείχνει την εποχιακή γραμμή βάσης πωλήσεων και τις σχετικές προβλέψεις στην πράξη.

Οι εποχιακές προβλέψεις δεν μπορούν να ξεκινήσουν μέχρι να περάσει μια ακολουθία βασικών περιόδων.

Παρατηρήστε πώς οι πωλήσεις κατευθύνονται συνεχώς κατά τη διάρκεια του τρίτου τριμήνου κάθε έτους και αυξάνονται κατά το τέταρτο τρίμηνο. Στη συνέχεια, το κάτω μέρος πέφτει έξω κατά τη διάρκεια του πρώτου και δεύτερου τριμήνου. Ο αριθμός δείχνει επίσης τις προβλέψεις, οι οποίες έχουν καταγράψει το εποχιακό μοτίβο σε μια εξομαλυντική εξίσωση, κάνοντας τις προβλέψεις πολύ πιο ακριβείς.

Τι γίνεται αν χρησιμοποιείτε απλή εκθετική εξομάλυνση; Το σχήμα δίνει μερικά από τα κακά νέα.

Οι προβλέψεις εξομαλύνουν το σήμα στη γραμμή βάσης.

Εδώ, η σταθερά εξομάλυνσης είναι 0. 3, και οι προβλέψεις είναι σχετικά μη ευαίσθητες στις διακυμάνσεις των πραγματικών γεγονότων από τη βασική γραμμή. Οι προβλέψεις τείνουν να περνούν στις κορυφές και τις κοιλάδες της γραμμής βάσης, αλλά είναι ένα παρανοϊκό είδος νεύμα.

Τι θα συμβεί αν προωθήσατε τη σταθερή εξομάλυνση, ώστε οι προβλέψεις να εντοπίζουν τα πραγματικά περιστατικά περισσότερο από ό, τι τους εξομαλύνει; Αυτή η κατάσταση φαίνεται εδώ, όπου η σταθερά εξομάλυνσης είναι 0. 7.

Οι προβλέψεις καθυστερούν να αντανακλούν τις αλλαγές στη βασική γραμμή.

Οι κορυφές και οι κοιλάδες παρουσιάζονται με μεγαλύτερη σαφήνεια - αλλά παραμένουν ένα διάστημα πίσω από την πραγματική τους εμφάνιση. Συγκρίνετε τον τελευταίο αριθμό και τις πρόωρες προβλέψεις του με τον πρώτο αριθμό και τις προβλέψεις του. Οι προβλέψεις στο Σχήμα 18-1 μπορούν να εμφανιστούν εγκαίρως επειδή δίνουν προσοχή σε όσα συνέβησαν πέρυσι. Και η εμφάνιση είναι το 85% της ζωής.

Το επόμενο σχήμα δείχνει πώς μπορείτε να συνδυάσετε τα στοιχεία για να λάβετε μια τιμή πρόβλεψης. Μην ανησυχείτε, η πηγή των συστατικών στοιχείων και τι σημαίνουν ότι γίνονται σαφείς καθώς περπατάτε μέσα από την ανάπτυξη της εποχικής πρόβλεψης.

Οι εποχιακές επιδράσεις είναι πάνω από (θετικές τιμές) και κάτω (αρνητικές τιμές) το τρέχον συνολικό επίπεδο της γραμμής βάσης.

Ο τύπος στο κελί F5 δίνει το επίπεδο της γραμμής βάσης από το 4ο τρίμηνο του 2012. Ο τύπος είναι:

= Μέσος όρος (D2: D5)

Στην αρχή της διαδικασίας εξομάλυνσης, το τρέχον επίπεδο της γραμμής βάσης. Είναι μόνο ο μέσος όρος των τεσσάρων τριμηνιαίων αποτελεσμάτων για το 2012. Είναι ανάλογο με τη χρήση της πρώτης παρατήρησης ως την πρώτη πρόβλεψη σε απλή εκθετική εξομάλυνση.

Από την εξέταση της φόρμουλας στο κελί H5:

= F5 + G2

μπορείτε να δείτε ότι η πρόβλεψη για το Τρίμηνο του 2013 είναι το άθροισμα δύο ποσοτήτων:

Το επίπεδο πρόβλεψης της βασικής γραμμής για το Q1 2013 από το 4ο τρίμηνο του 2012 (βλέπε κελιά F5)

• Η επίδραση της ύπαρξης του Τριμήνου 1 από το 2012 (βλέπε κελιά G2)
• Κάθε πρόβλεψη στη στήλη Ε και στήλη Η είναι το άθροισμα του προγνώριου επιπέδου της γραμμής βάσης και την επίδραση της εποχής από το προηγούμενο έτος. Ένας καλός έλεγχος υγιεινής συγκρίνει τις προβλέψεις εποχικής εξομάλυνσης στον πρώτο αριθμό με τις απλές εξομαλύνουσες προβλέψεις στους επόμενους δύο αριθμούς.

Είναι σαφές ότι είστε καλύτερα αν μπορείτε να υπολογίσετε την εποχική επίδραση

πριν να λάβει χώρα. Αυτό συμβαίνει στο τελευταίο ποσό, το οποίο συνδυάζει το επίπεδο που μπορεί να αποδοθεί σε μια εποχή με το γενικό επίπεδο της βασικής γραμμής για να ληφθεί η πρόβλεψη της τρέχουσας σεζόν πριν από το, την επόμενη εμφάνιση της σεζόν. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η πρόβλεψη για την περίοδο

επόμενη στη στήλη Η και για την περίοδο τρέχουσα στη στήλη Ε. Σας βοηθά να θυμάστε ότι μπορείτε να συγκεντρώσετε τις προβλέψεις για μια δεδομένη περίοδο στο τέλος της προηγούμενης περιόδου. Παρατηρήστε, για παράδειγμα, ότι η κυψέλη H5 έχει την πρόβλεψη για την επόμενη περίοδο, ότι το κελί E6 έχει την πρόβλεψη για την τρέχουσα περίοδο και ότι και οι δύο ισούνται με $ 548, 160.