Λείπουν Δεδομένα Προκαλούν Ανόμοιες Χρονικές Περίοδοι σε Προβλέψεις Πωλήσεων - Ανδρείκελα

Όταν εργάζεστε με προβλέψεις πωλήσεων που βασίζονται σε κινητούς μέσους όρους και σε εκθετική εξομάλυνση, εργάζεστε με προβλέψεις που εξαρτώνται από μια γραμμή βάσης με διαδοχικές χρονικές περιόδους. Αλλά αν λείπουν μερικές από αυτές τις χρονικές περιόδους, θα μπορούσατε να έχετε πρόβλημα. Αυτό το σχήμα δείχνει πώς λειτουργεί μια πλήρης γραμμή βάσης.

Το Excel μπορεί να υπολογίσει την γραμμή τάσης και την εξίσωση για εσάς.

Παρατηρήστε την ευθεία στο διάγραμμα. Ονομάζεται γραμμή τάσης. Η τάση δείχνει πόσο καλά παρακολουθείται η σταδιακή αύξηση των εσόδων σε σχέση με τις ημερομηνίες αναγνώρισης των εσόδων. Ακριβώς αυτό που σας αρέσει να βλέπετε. Γενικά, όσο μεγαλύτερη είναι η κλίση στην τάση, τόσο ισχυρότερη είναι η σχέση μεταξύ χρονικής περιόδου και εσόδων και αυτό είναι ένα αρκετά αξιοπρεπές αποτέλεσμα.

Η γραμμή τάσης δημιουργείται κάνοντας δεξί κλικ στη σειρά δεδομένων με χάρτες και επιλέγοντας Προσθήκη γραμμής τάσης από το μενού συντομεύσεων. Η καταγραφή της γραμμής τάσης ως ξεχωριστής σειράς σας δίνει περισσότερο έλεγχο. η χρήση της γραμμής προσθήκης είναι πιο γρήγορη.

Αντιστοιχίστε το γράφημα που εμφανίστηκε προηγουμένως με αυτό που φαίνεται στο παρακάτω σχήμα.

Όσο μικρότερη είναι η τιμή R-τετραγώνων, τόσο λιγότερο αξιόπιστη είναι η πρόβλεψη. Ένα R-τετράγωνο του 0,7 είναι μικρό.

Οι ημερομηνίες και τα έσοδα είναι τα ίδια όπως και στο προηγούμενο σχήμα, εκτός από το γεγονός ότι λείπουν επτά μήνες, μερικά από την αρχή της γραμμής βάσης και μερικά από τα καλά στην βασική γραμμή. Τώρα, η σχέση μεταξύ της χρονικής περιόδου και των εσόδων της έχει διαταραχθεί από τις ελλείπουσες περιόδους και η τάση στο γράφημα έχει γίνει σχεδόν οριζόντια, γεγονός που υποδηλώνει μια πολύ ασθενέστερη σχέση.

Δεν θα μπορούσατε να δώσετε μεγάλη εμπιστοσύνη σε μια πρόβλεψη που κατασκευάστηκε από τη γραμμή βάσης στο δεύτερο σχήμα, παρόλο που τα δεδομένα που υπάρχουν σε αυτήν είναι ένα υποσύνολο της ίδιας με τα δεδομένα στο σχήμα εικόνα. Το μάθημα: Ρυθμίστε μια γραμμή βάσης που είναι γεμάτη από διαδοχικές χρονικές περιόδους - ή μην ασχοληθείτε με μια πρόβλεψη.