Πώς να χρησιμοποιήσετε το NORM. Λειτουργία DIST στο Excel - dummies

Το Excel σας προσφέρει το NORM. Στατιστική λειτουργία DIST για εργασία με κανονικές κατανομές. Ο κανόνας. Η συνάρτηση DIST υπολογίζει την πιθανότητα ότι η μεταβλητή X πέσει κάτω ή σε μια καθορισμένη τιμή. Ο κανόνας. Η λειτουργία DIST χρησιμοποιεί τη σύνταξη

= NORM. DIST (x, mean, standard_dev, αθροιστική)

όπου x είναι η μεταβλητή που θέλετε να συγκρίνετε, σημαίνει είναι ο μέσος όρος πληθυσμού, standard_dev αθροιστική είναι μια λογική τιμή που λέει στο Excel αν θέλετε μια αθροιστική πιθανότητα ή μια διακριτή πιθανότητα.

Ακολουθεί ένα παράδειγμα για το πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το NORM. Λειτουργία DIST: Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να υπολογίσετε την πιθανότητα κάποιος goofball με τον οποίο εργάζεστε πραγματικά να έχει ένα IQ πάνω από 135 σαν να είναι πάντα καυλιάρης. Ακόμη υποθέστε ότι ο πληθυσμός σημαίνει ότι το IQ ισούται με 100 και ότι η τυπική απόκλιση του πληθυσμού για τα IQs είναι 15.

Στην περίπτωση αυτή, χρησιμοποιείτε τον ακόλουθο τύπο:

= NORM. DIST (135, 100, 15, 1)

Η λειτουργία επιστρέφει την τιμή. 990185, υποδεικνύοντας ότι εάν οι εισροές είναι σωστές, περίπου το 99% του πληθυσμού έχει ένα IQ 135 ή μικρότερο. Ή, ελαφρώς επαναδιατυπωμένη, αυτό σημαίνει ότι ο συνάδελφος σας έχει ένα IQ πάνω από 135 είναι λιγότερο από 1 τοις εκατό.

Αν θέλετε να υπολογίσετε την πιθανότητα ότι ο συνεργάτης σας έχει ένα IQ ίσο με ακριβώς 135, χρησιμοποιήστε τον ακόλουθο τύπο:

= NORM. DIST (135, 100, 15, 0)

Αυτή η λειτουργία επιστρέφει την τιμή. 001748 που δείχνει ότι. 1748 τοις εκατό, ή περίπου το ένα έκτο του ποσοστού, του πληθυσμού έχει ένα IQ ίσο με 135.

Για να είναι πολύ επιλεκτικοί, οι στατιστικοί μπορεί πολύ καλά να σας πω ότι δεν μπορείτε να υπολογίσετε την πιθανότητα μίας μόνο τιμής, όπως η πιθανότητα ότι το IQ κάποιου είναι ίσο με 135. Όταν ορίσετε το αθροιστικό επιχείρημα στο 0, επομένως, αυτό που συμβαίνει στην πραγματικότητα είναι ότι το Excel υπολογίζει κατά προσέγγιση την πιθανότητα χρησιμοποιώντας ένα μικρό εύρος για την μοναδική τιμή.