Πώς να χρησιμοποιήσετε το POISSON του Excel. Λειτουργία DIST - dummies

Το Poisson μπορεί να είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο όταν πλησιάζετε τη στατιστική ανάλυση με το Excel. Δεν δείχνει πώς λειτουργεί; Ακολουθούν τα βήματα για τη χρήση του POISSON του Excel. DIST :

1. Επιλέξτε ένα κελί για POISSON. Απάντηση DIST .
2. Από το μενού Στατιστικών λειτουργιών, επιλέξτε POISSON. DIST για να ανοίξετε το παράθυρο διαλόγου Function Arguments.
3. Στο παράθυρο διαλόγου Λειτουργικά επιχειρήματα, εισαγάγετε τις κατάλληλες τιμές για τα επιχειρήματα.

   Στο πλαίσιο Χ, πληκτρολογήστε τον αριθμό των συμβάντων για τα οποία καθορίζετε την πιθανότητα. Για αυτό το παράδειγμα, ψάχνετε pr (1), οπότε εισαγάγετε 1.

   Στο πλαίσιο Mean, πληκτρολογήστε τον μέσο όρο της διαδικασίας, το σωρευτικό πλαίσιο είναι είτε

   TRUE για την αθροιστική πιθανότητα είτε FALSE για την πιθανότητα του αριθμού των συμβάντων. Πληκτρολογήστε FALSE . Με τις καταχωρίσεις για το X, το μέσο και την αθροιστική, η απάντηση εμφανίζεται στο παράθυρο διαλόγου. Η απάντηση για αυτό το παράδειγμα είναι. 367879441.

   Κάντε κλικ στο κουμπί OK για να βάλετε την απάντηση στο επιλεγμένο κελί.

Στο παράδειγμα, βλέπετε την πιθανότητα για δύο ελαττωματικές αρθρώσεις σε 1, 000 και την πιθανότητα για τρεις. Για να ακολουθήσετε τους υπολογισμούς, πληκτρολογήστε

2 στο πλαίσιο Χ για να υπολογίσετε pr (2) και 3 3). Στον 21ο αιώνα είναι πολύ εύκολο να υπολογίσετε απευθείας τις δυαδικές πιθανότητες. Η παρακάτω εικόνα σας δείχνει τις Poisson και τις διωνυμικές πιθανότητες για τους αριθμούς στη στήλη B και τις συνθήκες του παραδείγματος. Οι πιθανότητες είναι γραφισμένες ώστε να μπορείτε να δείτε πόσο κοντά είναι οι δύο. Επιλέχθηκε η επιλογή Κύτταρο D3, οπότε η γραμμή Τύπου σας δείχνει πως BINOM. Το DIST χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό των διωνυμικών πιθανοτήτων.

Παρόλο που η χρησιμότητα του Poisson ως προσέγγιση είναι ξεπερασμένη, έχει πάρει μια δική του ζωή. Τα φαινόμενα που είναι τόσο διαφορετικά από τα δεδομένα του χρόνου αντίδρασης σε πειράματα ψυχολογίας, εκφυλισμό ραδιενεργών ουσιών και βαθμολογίες σε επαγγελματικά παιχνίδια χόκεϊ φαίνεται να ταιριάζουν με τις διανομές του Poisson. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι επιχειρηματικοί αναλυτές και οι επιστημονικοί ερευνητές επιθυμούν να βασίζουν μοντέλα σε αυτή τη διανομή.