Βίντεο: Ζωντανή Ροή Hmerhsia Veroias 2024
Πώς ξέρετε αν μια τάση πρόβλεψης είναι πραγματική; Εάν βλέπετε μια γραμμή βάσης που μοιάζει να παρασύρεται προς τα επάνω ή προς τα κάτω, αυτό αντιπροσωπεύει μια πραγματική τάση ή είναι απλώς τυχαία παραλλαγή; Για να απαντήσετε σε αυτές τις ερωτήσεις, θα πρέπει να πάρετε τις πιθανότητες και τα στατιστικά στοιχεία. Ευτυχώς, δεν χρειάζεται να μπεις σε αυτά πάρα πολύ μακριά - ίσως.
Το βασικό τραίνο της σκέψης πηγαίνει έτσι:
- Χρησιμοποιήστε το Excel για να σας πούμε ποιος είναι ο συσχετισμός ανάμεσα στα έσοδα από τις πωλήσεις και τις σχετικές χρονικές περιόδους.
Δεν έχει σημασία αν εκπροσωπώ εκείνη την περίοδο ως Ιανουάριος 2011, Φεβρουάριος 2011, Μάρτιος 2011 … Δεκέμβριος 2016, ή ως 1, 2, 3 … 72.
- Αν δεν υπάρχει σχέση, όπως μετράται από τη συσχέτιση, μεταξύ των εσόδων και της χρονικής περιόδου, δεν υπάρχει τάση και δεν χρειάζεται να ανησυχείτε γι 'αυτό.
- Εάν υπάρχει είναι μια σχέση μεταξύ των εσόδων και των χρονικών περιόδων, πρέπει να επιλέξετε τον καλύτερο τρόπο αντιμετώπισης της τάσης.
- Αφού το Excel υπολογίσει τη συσχέτιση, πρέπει να αποφασίσετε αν αντιπροσωπεύει μια πραγματική σχέση μεταξύ χρονικής περιόδου και ποσού εσόδων ή αν είναι απλά ένα τυχερό πλάνο.
Εάν η πιθανότητα ότι είναι απλώς η τύχη είναι λιγότερο από 5 τοις εκατό, είναι μια πραγματική τάση. (Τίποτα δεν είναι μαγικό περίπου 5 τοις εκατό, είτε είναι συμβατικό, μερικοί άνθρωποι προτιμούν να χρησιμοποιούν 1 τοις εκατό ως κριτήριο τους - είναι πιο συντηρητικό από το 5 τοις εκατό και αισθάνονται λίγο πιο ασφαλείς.) Αυτό εγείρει το ζήτημα της στατιστικής σημασίας: Ποιο επίπεδο πιθανότητας χρειάζεστε πριν αποφασίσετε ότι κάτι (εδώ, συσχέτιση) είναι ο πραγματικός McCoy;
Υπάρχουν διάφορες μέθοδοι για τη δοκιμή της στατιστικής σημασίας ενός συντελεστή συσχέτισης. Εδώ είναι τρεις δημοφιλείς μέθοδοι:
- Δοκιμάστε απευθείας τη συσχέτιση και συγκρίνετε το αποτέλεσμα με την κανονική κατανομή.
- Δοκιμάστε απευθείας τη συσχέτιση και συγκρίνετε το αποτέλεσμα με τη διανομή t (η κατανομή t, αν και παρόμοια με την κανονική καμπύλη, προϋποθέτει ότι χρησιμοποιείτε ένα μικρό δείγμα αντί για έναν απείρως μεγάλο πληθυσμό).
- Μετατρέψτε τον συσχετισμό με τον μετασχηματισμό Fisher (ο οποίος μετατρέπει έναν συντελεστή συσχέτισης σε μια τιμή που ταιριάζει στην κανονική καμπύλη) και συγκρίνετε το αποτέλεσμα με την κανονική κατανομή.
Υπάρχουν άλλες δημοφιλείς μέθοδοι για τη δοκιμή της στατιστικής σημασίας ενός συντελεστή συσχέτισης. Κάθε αποτέλεσμα επιστρέφει ένα ελαφρώς διαφορετικό αποτέλεσμα. Στην πράξη, θα κάνετε σχεδόν πάντα την ίδια απόφαση (η συσχέτιση είναι ή δεν διαφέρει σημαντικά από το μηδέν), ανεξάρτητα από τη μέθοδο που επιλέγετε.
Αν καταλήξετε στο συμπέρασμα ότι η τάση τα μέτρα συσχέτισης είναι πραγματική (και όταν η πιθανότητα είναι μικρότερη από 1 τοις εκατό ότι ο συσχετισμός είναι φάντασμα, πιθανότατα θα πρέπει να δεχθείτε αυτό το συμπέρασμα), έχετε δύο ακόμα ερωτήσεις για να ρωτήσετε τον εαυτό σας: >
