Βίντεο: CS50 Lecture by Steve Ballmer 2024
Ένα από τα πιο ελκυστικά χαρακτηριστικά του Excel είναι η ευελιξία του. Κάθε μεμονωμένο κελί μπορεί να περιέχει κείμενο, αριθμό, τύπο ή πρακτικά οτιδήποτε άλλο ορίζει ο πελάτης. Πράγματι, αυτός είναι ένας από τους θεμελιώδεις λόγους που το Excel είναι ένα αποτελεσματικό εργαλείο για την ανάλυση δεδομένων. Οι πελάτες μπορούν να χρησιμοποιήσουν ονομαστικές σειρές, τύπους και μακροεντολές για να δημιουργήσουν ένα περίπλοκο σύστημα υπολογισμών αλληλεπίδρασης, συνδεδεμένα κελιά και μορφοποιημένες περιλήψεις που συνεργάζονται για να δημιουργήσουν μια τελική ανάλυση.
Ποιο είναι το πρόβλημα; Το πρόβλημα είναι ότι δεν υπάρχει διαφάνεια των αναλυτικών διαδικασιών. Είναι εξαιρετικά δύσκολο να προσδιορίσετε τι συμβαίνει σε ένα υπολογιστικό φύλλο. Οποιοσδήποτε έπρεπε να εργαστεί με ένα υπολογιστικό φύλλο που δημιουργήθηκε από κάποιον άλλο ξέρει πάρα πολύ καλά την απογοήτευση που έρχεται με την αποκρυπτογράφηση των διαφόρων περιστροφών υπολογισμών και συνδέσμων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση.
Τα μικρά υπολογιστικά φύλλα που εκτελούν μέτρια ανάλυση είναι επώδυνα να αποκρυπτογραφηθούν και μεγάλα, περίτεχνα βιβλία εργασίας πολλαπλών φύλλων είναι σχεδόν αδύνατο να αποκωδικοποιηθούν, συχνά αφήνοντάς σας να ξεκινήσετε από το μηδέν.
Σε σύγκριση με το Excel, τα συστήματα βάσεων δεδομένων μπορεί να φαίνονται άκαμπτα, αυστηρά και ακλόνητα στους κανόνες τους. Ωστόσο, όλη αυτή η ακαμψία έρχεται με ένα πλεονέκτημα.
Επειδή επιτρέπονται μόνο ορισμένες ενέργειες, μπορείτε εύκολα να καταλάβετε τι γίνεται μέσα στα δομημένα αντικείμενα βάσης δεδομένων, όπως ερωτήματα ή αποθηκευμένες διαδικασίες. Εάν επεξεργάζεται ένα σύνολο δεδομένων, υπολογίζεται ένας αριθμός ή οποιοδήποτε τμήμα του συνόλου δεδομένων επηρεάζεται ως μέρος μιας αναλυτικής διαδικασίας, μπορείτε εύκολα να δείτε αυτή την ενέργεια, εξετάζοντας τη σύνταξη ερωτήματος ή τον κωδικό της αποθηκευμένης διαδικασίας. Πράγματι, σε ένα σύστημα σχεσιακής βάσης δεδομένων, ποτέ δεν συναντάτε κρυμμένες φόρμουλες, κρυμμένα κελιά ή νεκρά ονόματα.
