9 στατιστικές και γραφικές συμβουλές και παγίδες - ανδρείκελα

Ο κόσμος των στατιστικών είναι γεμάτος παγίδες, αλλά είναι επίσης γεμάτος ευκαιρίες. Είτε είστε χρήστης στατιστικών στοιχείων είτε κάποιος που πρέπει να τα ερμηνεύσει, είναι πιθανό να πέσετε στις παγίδες. Είναι επίσης δυνατό να περπατήσετε γύρω τους. Ακολουθούν δέκα συμβουλές και παγίδες από τους τομείς της δοκιμασίας υποθέσεων, της παλινδρόμησης, της συσχέτισης και του γραφήματος.

Σημαντική δεν σημαίνει πάντοτε σημαντική

Η σημασία είναι, με πολλούς τρόπους, ένας κακώς επιλεγμένος όρος. Όταν μια στατιστική δοκιμασία αποφέρει ένα σημαντικό αποτέλεσμα και η απόφαση είναι να απορρίψει το H ₀ , αυτό δεν εγγυάται ότι η μελέτη πίσω από τα δεδομένα είναι σημαντική. Οι στατιστικές μπορούν μόνο να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων σχετικά με τους αριθμούς και τα συμπεράσματα σχετικά με τις διαδικασίες που τους παρήγαγαν. Δεν μπορούν να κάνουν αυτές τις διαδικασίες σημαντικές ή να καταστρέψουν τη γη. Η σημασία είναι κάτι που πρέπει να κρίνετε για σας - και κανένα στατιστικό τεστ δεν μπορεί να το κάνει αυτό για σας.

Η παλινδρόμηση δεν είναι πάντα γραμμική

Όταν προσπαθείτε να προσαρμόσετε ένα μοντέλο παλινδρόμησης σε ένα scatterplot, ο πειρασμός είναι να χρησιμοποιήσετε αμέσως μια γραμμή. Αυτό είναι το πιο κατανοητό μοντέλο παλινδρόμησης, και όταν παίρνετε το κρέμονται από αυτό, οι πλαγιές και οι διασταυρώσεις δεν είναι όλα αυτά που είναι τρομακτικά.

Αλλά η γραμμική παλινδρόμηση δεν είναι το μόνο είδος παλινδρόμησης. Είναι δυνατή η τοποθέτηση μιας καμπύλης μέσω ενός scatterplot. Μην ξεγελιέστε: Οι στατιστικές έννοιες πίσω από την καμπυλόγραμμη παλινδρόμηση είναι πιο δύσκολο να κατανοηθούν από τις έννοιες πίσω από τη γραμμική παλινδρόμηση.

Αξίζει όμως να πάρουμε το χρόνο για να κυριαρχήσουμε αυτές τις έννοιες. Μερικές φορές, μια καμπύλη είναι πολύ καλύτερη από μια γραμμή.

Επεξάγοντας πέρα ​​από ένα δείγμα scatterplot είναι κακή ιδέα

Είτε εργάζεστε με γραμμική παλινδρόμηση είτε με καμπυλόγραμμη παλινδρόμηση, μην ξεχνάτε ότι είναι ακατάλληλο να γενικεύσετε πέρα ​​από τα όρια του scatterplot.

Ας υποθέσουμε ότι έχετε δημιουργήσει μια σταθερή σχέση πρόβλεψης μεταξύ μιας δοκιμασίας μαθηματικής ικανότητας και απόδοσης στα μαθηματικά μαθήματα και το scatterplot σας καλύπτει μόνο ένα περιορισμένο εύρος μαθηματικών ικανοτήτων. Δεν μπορείτε να μάθετε αν η σχέση παραμένει πέρα ​​από αυτό το εύρος. Οι προβλέψεις εκτός αυτού του εύρους δεν είναι έγκυρες.

Το καλύτερο στοίχημά σας είναι να επεκτείνετε το scatterplot ελέγχοντας περισσότερους ανθρώπους. Μπορεί να διαπιστώσετε ότι η αρχική σχέση αναφέρει μόνο ένα μέρος της ιστορίας.

Εξετάστε τη μεταβλητότητα γύρω από μια γραμμή παλινδρόμησης

Η προσεκτική ανάλυση των υπολειμμάτων (οι διαφορές μεταξύ παρατηρούμενων και προβλεπόμενων τιμών) μπορεί να σας πει πολλά για το πόσο καλά η γραμμή ταιριάζει με τα δεδομένα. Μια θεμελιώδης υπόθεση είναι ότι η μεταβλητότητα γύρω από μια γραμμή παλινδρόμησης είναι η ίδια πάνω και κάτω στη γραμμή.Εάν δεν συμβαίνει, το μοντέλο μπορεί να μην είναι τόσο προγνωστικό όσο νομίζετε. Εάν η μεταβλητότητα είναι συστηματική (μεγαλύτερη μεταβλητότητα στο ένα άκρο από την άλλη), η καμπυλόγραμμη παλινδρόμηση μπορεί να είναι πιο κατάλληλη από τη γραμμική. Το τυπικό σφάλμα εκτίμησης δεν θα είναι πάντοτε ο δείκτης.

Ένα δείγμα μπορεί να είναι πολύ μεγάλο

Το πιστεύετε ή όχι, αυτό συμβαίνει με συντελεστές συσχέτισης. Ένα πολύ μεγάλο δείγμα μπορεί να καταστήσει στατιστικά σημαντικό έναν μικρό συντελεστή συσχέτισης.

Αλλά τι σημαίνει αυτός ο συντελεστής συσχέτισης πραγματικά σημαίνει; Ο συντελεστής προσδιορισμού -r ² - είναι απλά. 038, πράγμα που σημαίνει ότι η SS _Regression είναι μικρότερη από το 4% του SS _Total . Αυτή είναι μια πολύ μικρή ένωση.

Κατώτατη γραμμή: Όταν εξετάζετε συντελεστή συσχέτισης, συνειδητοποιήστε το μέγεθος του δείγματος. Εάν είναι αρκετά μεγάλο, μπορεί να κάνει μια ασήμαντη ένωση να αποδειχθεί στατιστικά σημαντική. (Hmmm … σημασία - υπάρχει και πάλι!)

Καταναλωτές: Γνωρίστε τους άξονάς σας

Όταν κοιτάξετε ένα γράφημα, βεβαιωθείτε ότι γνωρίζετε τι υπάρχει σε κάθε άξονα. Βεβαιωθείτε ότι έχετε κατανοήσει τις μονάδες μέτρησης. Κατανοείτε την ανεξάρτητη μεταβλητή; Κατανοείτε την εξαρτημένη μεταβλητή; Μπορείτε να περιγράψετε το καθένα με τα δικά σας λόγια; Αν η απάντηση σε οποιαδήποτε από αυτές τις ερωτήσεις είναι "Όχι", δεν καταλαβαίνετε το γράφημα στο οποίο κοιτάζετε.

Όταν κοιτάζετε ένα γράφημα σε τηλεοπτική διαφήμιση, να είστε πολύ επιφυλακτικοί εάν εξαφανιστούν πολύ γρήγορα, προτού να δείτε τι υπάρχει στους άξονες. Ο διαφημιζόμενος μπορεί να προσπαθεί να δημιουργήσει μια παρατεταμένη ψευδή εντύπωση σχετικά με μια ψεύτικη σχέση μέσα στο γράφημα. Η συσχέτιση μπορεί να είναι εξίσου έγκυρη με εκείνη του άλλου βασικού της τηλεοπτικής διαφήμισης - επιστημονική απόδειξη μέσω κινουμένων σχεδίων: Τα μικροσκοπικά κινούμενα πινέλα καθαρισμού των δοντιών κινουμένων σχεδίων μπορεί να μην εγγυώνται απαραίτητα λευκά δόντια για εσάς αν αγοράσετε το προϊόν.

Γράφοντας μια κατηγορική μεταβλητή, σαν να είναι μια ποσοτική μεταβλητή, είναι λάθος

Έτσι, είστε έτοιμοι να συναγωνιστείτε στο World Series of Rock-Paper-Scissors. Προετοιμάζοντας αυτό το διεθνές τουρνουά, έχετε συγκεντρώσει όλους τους αγώνες σας από τα τελευταία δέκα χρόνια, αναφέροντας το ποσοστό των χρόνων που κερδίσατε όταν παίξατε κάθε ρόλο.

Για να συνοψίσουμε όλα τα αποτελέσματα, χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες γραφικών του Excel για να δημιουργήσετε ένα γράφημα.

Τόσοι πολλοί άνθρωποι δημιουργούν αυτά τα γράμματα - άτομα που πρέπει να γνωρίζουν καλύτερα. Η γραμμή στο γράφημα υποδηλώνει συνέχεια από το ένα σημείο στο άλλο. Με αυτά τα δεδομένα, φυσικά, αυτό είναι αδύνατο. Τι υπάρχει ανάμεσα σε ροκ και χαρτί; Γιατί είναι ίσες μονάδες μεταξύ τους; Γιατί είναι οι τρεις κατηγορίες σε αυτή τη σειρά;

Με απλά λόγια, ένα γραμμικό γράφημα δεν είναι το σωστό γράφημα όταν τουλάχιστον μία από τις μεταβλητές σας είναι ένα σύνολο κατηγοριών. Αντ 'αυτού, δημιουργήστε ένα γράφημα στήλης. Ένα γράφημα πίτας λειτουργεί επίσης, επειδή τα δεδομένα είναι ποσοστά και έχετε μερικές μόνο φέτες.

Όπου είναι απαραίτητο, συμπεριλάβετε τη μεταβλητότητα στο γράφημά σας

Όταν τα σημεία στο γράφημά σας αντιπροσωπεύουν μέσα, βεβαιωθείτε ότι το γράφημα περιλαμβάνει το τυπικό σφάλμα κάθε μέσου.Αυτό δίνει στον θεατή μια ιδέα της μεταβλητότητας των δεδομένων - η οποία είναι μια σημαντική πτυχή των δεδομένων.

Τα μέσα από μόνα τους δεν σας λένε πάντα όλη την ιστορία. Χρησιμοποιήστε κάθε ευκαιρία για να εξετάσετε τις αποκλίσεις και τις τυπικές αποκλίσεις. Μπορεί να βρείτε μερικά κρυμμένα ψήγματα. Η συστηματική μεταβολή - οι υψηλές τιμές διακύμανσης που σχετίζονται με τα μεγάλα μέσα, για παράδειγμα - μπορεί να είναι μια ένδειξη για μια σχέση που δεν είδατε πριν.

Να είστε προσεκτικοί όταν σχεδιάζετε τις έννοιες του εγχειριδίου στατιστικών στοιχείων στο Excel

Αν είστε σοβαροί για τη διεξαγωγή στατιστικής εργασίας, πιθανότατα θα έχετε την ευκαιρία να εξετάσετε ένα κείμενο στατιστικής ή δύο. Λάβετε υπόψη ότι τα σύμβολα σε ορισμένες περιοχές των στατιστικών δεν είναι στάνταρ.

Η σύνδεση των εννοιών του βιβλίου με τις στατιστικές λειτουργίες του Excel μπορεί να αποτελέσει πρόκληση λόγω των κειμένων και λόγω του Excel. Τα μηνύματα στα παράθυρα διαλόγου και στα αρχεία βοήθειας ενδέχεται να περιέχουν σύμβολα διαφορετικά από αυτά που έχετε διαβάσει ή ενδέχεται να χρησιμοποιούν τα ίδια σύμβολα αλλά με διαφορετικό τρόπο. Αυτή η απόκλιση μπορεί να σας οδηγήσει σε εσφαλμένη εισαγωγή μιας παραμέτρου σε ένα παράθυρο διαλόγου, με αποτέλεσμα ένα σφάλμα που είναι δύσκολο να ανιχνευθεί.