Δέκα καυτές μεγάλες τάσεις δεδομένων - Dummies

Καθώς μπείτε στον κόσμο των μεγάλων δεδομένων, θα πρέπει να απορροφήσετε πολλούς νέους τύπους δεδομένων και δεδομένων - τεχνολογίες διαχείρισης. Εδώ είναι οι δέκα μεγάλες τάσεις δεδομένων:

• Η Hadoop γίνεται η βάση για τη διανομή μεγάλων δεδομένων. Το Hadoop είναι ένα κατανεμημένο σύστημα αρχείων το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε συνδυασμό με το MapReduce για τη διεκπεραίωση και την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, επιτρέποντας τη μεγάλη τάση δεδομένων. Η Hadoop θα είναι στενά ενσωματωμένη στις τεχνολογίες αποθήκευσης δεδομένων, ώστε τα δομημένα και αδόμητα δεδομένα να μπορούν να ενσωματωθούν αποτελεσματικότερα.

• Τα μεγάλα δεδομένα καθιστούν δυνατή την αξιοποίηση δεδομένων από αισθητήρες για την αλλαγή των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων. Όλο και περισσότερες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν πολύ εξελιγμένους αισθητήρες για τον εξοπλισμό που εκτελεί τις λειτουργίες τους. Νέες καινοτομίες στη μεγάλη τεχνολογία δεδομένων καθιστούν δυνατή την ανάλυση όλων αυτών των δεδομένων για να λάβετε προχωρημένη ειδοποίηση για προβλήματα που μπορούν να διορθωθούν για την προστασία της επιχείρησης.

• Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν μια επιχειρηματική πρωτοβουλία να γίνει πράξη σε πραγματικό χρόνο για την αύξηση των εσόδων. Οι εταιρείες σε αγορές όπως το λιανικό εμπόριο χρησιμοποιούν στοιχεία ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για παρακολούθηση των ενεργειών των πελατών και προσφέρουν κίνητρα για την αύξηση των εσόδων ανά πελάτη.

• Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να ενσωματωθούν στις ιστορικές αποθήκες δεδομένων για τον μετασχηματισμό του σχεδιασμού. Μεγάλα δεδομένα μπορούν να προσφέρουν στην εταιρεία μια καλύτερη κατανόηση των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων σχετικά με την επιχείρησή τους. Αυτές οι πληροφορίες σχετικά με την τρέχουσα κατάσταση της επιχείρησης μπορούν να συνδυαστούν με ιστορικά δεδομένα για να αποκτήσετε πλήρη εικόνα του πλαισίου για την αλλαγή των επιχειρήσεων.

• Μεγάλα δεδομένα μπορούν να αλλάξουν τον τρόπο διαχείρισης των ασθενειών με την προσθήκη προγνωστικών αναλύσεων. Όλο και περισσότερο, οι επαγγελματίες της υγείας αναζητούν λύσεις δεδομένων μεγάλου μεγέθους για να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με την ασθένεια συγκρίνοντας τα συμπτώματα και τα αποτελέσματα των δοκιμών με τις βάσεις δεδομένων των αποτελεσμάτων εκατοντάδων χιλιάδων άλλων περιπτώσεων. Αυτό επιτρέπει στους επαγγελματίες να προβλέπουν ταχύτερα τα αποτελέσματα και να σώζουν ζωές.

• Το Cloud computing θα μεταμορφώσει τον τρόπο διαχείρισης των δεδομένων στο μέλλον. Το Cloud computing είναι ανεκτίμητο ως εργαλείο για την υποστήριξη της επέκτασης μεγάλων δεδομένων. Όλο και περισσότερο, οι υπηρεσίες cloud που είναι βελτιστοποιημένες για δεδομένα θα σημαίνουν ότι πολλές περισσότερες υπηρεσίες και μοντέλα παράδοσης θα κάνουν τα μεγάλα δεδομένα πρακτικότερα για εταιρείες όλων των μεγεθών.

• Η ασφάλεια και η διακυβέρνηση θα είναι η διαφορά μεταξύ της επιτυχίας και της αποτυχίας των επιχειρήσεων να αξιοποιούν τα μεγάλα δεδομένα. Μεγάλα δεδομένα μπορεί να είναι ένα τεράστιο όφελος, αλλά δεν είναι χωρίς κινδύνους. Οι εταιρείες θα ανακαλύψουν ότι αν δεν είναι προσεκτικοί, είναι δυνατό να εκθέσουν ιδιωτικές πληροφορίες μέσω μεγάλης ανάλυσης δεδομένων.Οι εταιρείες πρέπει να εξισορροπήσουν την ανάγκη να αναλύσουν τα αποτελέσματα με βέλτιστες πρακτικές για την ασφάλεια και τη διακυβέρνηση.

• Η βεβαιότητα, ή η ειλικρίνεια, των μεγάλων δεδομένων θα γίνει το πιο σημαντικό ζήτημα για το επόμενο έτος. Πολλές εταιρείες μπορούν να παρασυρθούν με την ικανότητα να αναλύουν τεράστια ποσά δεδομένων και να πάρουν πίσω συναρπαστικά αποτελέσματα που προβλέπουν τα αποτελέσματα των επιχειρήσεων. Ως εκ τούτου, οι εταιρείες θα διαπιστώσουν ότι η αλήθεια των δεδομένων πρέπει να γίνει κορυφαία προτεραιότητα ή η λήψη αποφάσεων θα υποστεί.

• Καθώς τα μεγάλα δεδομένα μετακινούνται έξω από το πειραματικό στάδιο, θα αναπτυχθούν περισσότερες συσκευασμένες προσφορές. Τα περισσότερα μεγάλα έργα δεδομένων που ξεκίνησαν τα τελευταία χρόνια ήταν πειραματικά. Οι εταιρείες εργάζονται προσεκτικά με νέα εργαλεία και τεχνολογία. Τώρα τα μεγάλα δεδομένα πρόκειται να εισέλθουν στο mainstream. Πολλά πακέτα μεγάλων προσφορών δεδομένων θα πλημμυρίσουν την αγορά.

• Οι περιπτώσεις χρήσης και οι νέοι καινοτόμοι τρόποι για την εφαρμογή μεγάλων δεδομένων θα εκραγούν. Οι πρώτες επιτυχίες με μεγάλα δεδομένα σε διάφορες βιομηχανίες όπως η βιομηχανία, το λιανικό εμπόριο και η υγειονομική περίθαλψη θα οδηγήσουν σε περισσότερες βιομηχανίες που αναζητούν τρόπους για να εκμεταλλευτούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να μεταμορφώσουν τις βιομηχανίες τους.