Η σημασία της εικονικοποίησης σε μεγάλα δεδομένα - ανδρείκελα

Η επίλυση μεγάλων προκλήσεων δεδομένων απαιτεί τη διαχείριση μεγάλων όγκων καταστημάτων απομακρυσμένης αποθήκευσης δεδομένων, και εφαρμογές έντασης δεδομένων. Η εικονικοποίηση προσφέρει το πρόσθετο επίπεδο απόδοσης για να γίνει πραγματικότητα οι μεγάλες πλατφόρμες δεδομένων. Αν και η εικονικοποίηση δεν αποτελεί τεχνική απαίτηση για μεγάλη ανάλυση δεδομένων, τα πλαίσια λογισμικού είναι πιο αποτελεσματικά σε ένα εικονικό περιβάλλον.

Partitioning:

Στο virtualization, πολλές εφαρμογές και λειτουργικά συστήματα υποστηρίζονται σε ένα ενιαίο φυσικό σύστημα από χωρίζοντας τους διαθέσιμους πόρους. Απομόνωση:
Κάθε εικονική μηχανή είναι απομονωμένη από το φυσικό σύστημα υποδοχής και άλλες εικονικές μηχανές. Λόγω αυτής της απομόνωσης, εάν ένα εικονικό στιγμιότυπο διακοπεί, οι άλλες εικονικές μηχανές και το κεντρικό σύστημα δεν επηρεάζονται. Επιπλέον, τα δεδομένα δεν μοιράζονται μεταξύ ενός εικονικού στιγμιότυπου και ενός άλλου.

Encapsulation:
Ένα εικονικό μηχάνημα μπορεί να εκπροσωπείται ως ένα μόνο αρχείο, ώστε να μπορείτε εύκολα να το αναγνωρίσετε με βάση τις υπηρεσίες που παρέχει. Εικονικοποίηση μεγάλου διακομιστή δεδομένων

Στην εικονικοποίηση διακομιστών, ένας φυσικός διακομιστής χωρίζεται σε πολλούς εικονικούς διακομιστές. Το υλικό και οι πόροι ενός μηχανήματος - συμπεριλαμβανομένης της μνήμης τυχαίας προσπέλασης (RAM), της CPU, του σκληρού δίσκου και του ελεγκτή δικτύου - μπορούν να υλοποιηθούν σε μια σειρά από εικονικές μηχανές που εκτελούν τις δικές τους εφαρμογές και λειτουργικό σύστημα.

Μια εικονική μηχανή (VM) είναι μια αναπαράσταση λογισμικού μιας φυσικής μηχανής που μπορεί να εκτελέσει ή να εκτελέσει τις ίδιες λειτουργίες με το φυσικό μηχάνημα. Ένα λεπτό στρώμα λογισμικού εισάγεται στην πραγματικότητα στο υλικό που περιέχει μια οθόνη εικονικής μηχανής ή

hypervisor . Η εικονικοποίηση διακομιστή χρησιμοποιεί τον hypervisor για να παρέχει αποτελεσματικότητα στη χρήση φυσικών πόρων. Φυσικά, οι εργασίες εγκατάστασης, διαμόρφωσης και διαχείρισης σχετίζονται με τη δημιουργία αυτών των εικονικών μηχανών.

Η εικονικοποίηση διακομιστή βοηθά να διασφαλιστεί ότι η πλατφόρμα σας μπορεί να κλιμακωθεί ανάλογα με τις ανάγκες για να χειριστεί τους μεγάλους όγκους και τους ποικίλους τύπους δεδομένων που περιλαμβάνονται στη μεγάλη ανάλυση δεδομένων σας. Ενδέχεται να μην γνωρίζετε την έκταση του απαιτούμενου όγκου προτού ξεκινήσετε την ανάλυσή σας. Αυτή η αβεβαιότητα καθιστά ακόμη μεγαλύτερη την ανάγκη για εικονικοποίηση διακομιστών, παρέχοντας στο περιβάλλον σας τη δυνατότητα να καλύψει την απροσδόκητη ζήτηση για επεξεργασία πολύ μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Επιπλέον, η εικονικοποίηση διακομιστών παρέχει τη βάση που επιτρέπει πολλές από τις υπηρεσίες cloud που χρησιμοποιούνται ως πηγές δεδομένων σε μια μεγάλη ανάλυση δεδομένων. Η εικονικοποίηση αυξάνει την απόδοση του cloud που καθιστά ευκολότερη τη βελτιστοποίηση πολλών σύνθετων συστημάτων.

Εικονικοποίηση εφαρμογών μεγάλων δεδομένων

Η εικονικοποίηση της υποδομής εφαρμογών παρέχει έναν αποτελεσματικό τρόπο διαχείρισης των εφαρμογών σε συνάρτηση με τη ζήτηση των πελατών. Η εφαρμογή είναι εγκατεστημένη με τρόπο που αφαιρεί τις εξαρτήσεις από το υποκείμενο φυσικό σύστημα υπολογιστή. Αυτό βοηθά στη βελτίωση της συνολικής δυνατότητας διαχείρισης και φορητότητας της εφαρμογής.

Επιπλέον, το λογισμικό εικονικοποίησης υποδομής εφαρμογών επιτρέπει συνήθως την κωδικοποίηση των πολιτικών χρήσης και τεχνικής χρήσης για να βεβαιωθείτε ότι κάθε μία από τις εφαρμογές σας αξιοποιεί εικονικούς και φυσικούς πόρους με έναν προβλέψιμο τρόπο. Αποδόσεις επιτυγχάνονται επειδή μπορείτε να διανείμετε πιο εύκολα τους πόρους πληροφορικής ανάλογα με τη σχετική επιχειρηματική αξία των εφαρμογών σας.

Η εικονικοποίηση της υποδομής εφαρμογών που χρησιμοποιείται σε συνδυασμό με την εικονικοποίηση του διακομιστή μπορεί να βοηθήσει στην επίτευξη των συμφωνιών σε επίπεδο υπηρεσιών σε επιχειρήσεις. Η εικονικοποίηση διακομιστή παρακολουθεί τη χρήση της CPU και της μνήμης, αλλά δεν λαμβάνει υπόψη τις παραλλαγές της επιχειρηματικής προτεραιότητας κατά την κατανομή πόρων.

Εικονικοποίηση μεγάλου δικτύου δεδομένων

Η εικονικοποίηση δικτύων παρέχει έναν αποτελεσματικό τρόπο για να χρησιμοποιήσετε τη δικτύωση ως ομάδα πόρων πόρων σύνδεσης. Αντί να βασίζεστε στο φυσικό δίκτυο για τη διαχείριση της επισκεψιμότητας, μπορείτε να δημιουργήσετε πολλά εικονικά δίκτυα που χρησιμοποιούν την ίδια φυσική εφαρμογή. Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο εάν πρέπει να ορίσετε ένα δίκτυο για τη συλλογή δεδομένων με ένα συγκεκριμένο σύνολο χαρακτηριστικών και δυναμικότητας απόδοσης και ένα άλλο δίκτυο για εφαρμογές με διαφορετικές επιδόσεις και χωρητικότητα.

Η εικονικοποίηση του δικτύου βοηθά στη μείωση αυτών των σημείων συμφόρησης και στη βελτίωση της ικανότητας διαχείρισης των μεγάλων κατανεμημένων δεδομένων που απαιτούνται για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Μεγάλος επεξεργαστής δεδομένων και εικονικοποίηση μνήμης

Η εικονικοποίηση επεξεργαστών συμβάλλει στη βελτιστοποίηση του επεξεργαστή και στη μεγιστοποίηση της απόδοσης. Η εικονικοποίηση μνήμης αποσυνδέει τη μνήμη από τους διακομιστές.

Στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων, μπορεί να έχετε επανειλημμένα ερωτήματα μεγάλων συνόλων δεδομένων και τη δημιουργία προηγμένων αναλυτικών αλγορίθμων, που έχουν σχεδιαστεί για να αναζητήσουν μοτίβα και τάσεις που δεν έχουν κατανοηθεί ακόμη. Αυτά τα προηγμένα αναλυτικά στοιχεία απαιτούν πολλή ισχύ επεξεργασίας (CPU) και μνήμη (RAM). Για ορισμένους από αυτούς τους υπολογισμούς, μπορεί να χρειαστεί πολύς χρόνος χωρίς επαρκείς πόρους CPU και μνήμης.

Μεγάλη εικονικοποίηση δεδομένων και αποθήκευσης

Η εικονικοποίηση δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία πλατφόρμας για υπηρεσίες δυναμικών δεδομένων. Αυτό επιτρέπει την εύκολη αναζήτηση και σύνδεση δεδομένων μέσω μιας ενιαίας πηγής αναφοράς. Ως αποτέλεσμα, η εικονικοποίηση δεδομένων παρέχει μια αφηρημένη υπηρεσία που παρέχει δεδομένα σε συνεπή μορφή ανεξάρτητα από την υποκείμενη φυσική βάση δεδομένων. Επιπλέον, η εικονικοποίηση δεδομένων εκθέτει αποθηκευμένα δεδομένα σε όλες τις εφαρμογές για τη βελτίωση της απόδοσης.

Η εικονικοποίηση αποθήκευσης συνδυάζει τους φυσικούς πόρους αποθήκευσης έτσι ώστε να μοιράζονται αποτελεσματικότερα. Αυτό μειώνει το κόστος αποθήκευσης και διευκολύνει τη διαχείριση των αποθηκευμένων δεδομένων που απαιτούνται για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων.