Βίντεο: Lacta - Η γεύση της αγάπης - Η ταινία (The Taste of Love) 2025
Όταν σας ζητηθεί να κάνετε μια πρόβλεψη πωλήσεων χρησιμοποιώντας δεδομένα του Excel, ένα από τα πρώτα πράγματα που πρέπει να εξετάσετε είναι πόσο στο μέλλον θέλουν να κοιτάξουν. Ορισμένες τεχνικές πρόβλεψης σας έδωσαν τη δυνατότητα να προβλέψετε μακρύτερα από ό, τι άλλοι. Αυτή η εικόνα δείχνει δύο τεχνικές που σας επιτρέπουν να προβλέπετε μόνο μία χρονική περίοδο.
Παρατηρήστε τι συμβαίνει όταν τα τεντώνετε πολύ μακριά: Όπως οι λαστιχένιες ζώνες, σπάσουν και σπάσουν πίσω σε σας.
Κοιτάξτε πρώτα στο κελί D5. Είναι ο μέσος όρος των κυψελών Β2, Β3 και Β4, και αυτό είναι η πρόβλεψη για τον κινητό μέσο όρο για τον Σεπτέμβριο του 2004. Δηλαδή, ο τρόπος σύνταξης της πρόβλεψης αυτής, η πρόβλεψη για τον Σεπτέμβριο είναι ο μέσος όρος για τον Ιούνιο, τον Ιούλιο και τον Αύγουστο. Μπορείτε να δείτε την πρόβλεψη των $ 40, 867 στο κελί D5, και τον ίδιο τον τύπο για απεικόνιση στο κελί E5.
Ο τύπος στο D5 αντιγράφεται και επικολλάται μέσα από το κελί D28, όπου παρέχει την "πραγματική" πρόβλεψη για τον Αύγουστο του 2016. Χρησιμοποιώ το "πραγματικό" υπό την έννοια ότι δεν έχω δει ακόμα μια πραγματική τιμή γι 'αυτό μήνα - η πιο πρόσφατη πραγματική μου αξία είναι για τον Ιούλιο του 2016 - ο Αύγουστος 2016 έχει περάσει από το τέλος της βασικής γραμμής και η πρόβλεψη για τον συγκεκριμένο μήνα είναι μια πραγματική πρόβλεψη. Ο ίδιος ο τύπος εμφανίζεται στο κελί E28.
Αλλά αν το youcopy και επικολλήσετε τον τύπο μια ακόμη σειρά κάτω, για να δοκιμάσετε μια πρόβλεψη για τον Σεπτέμβριο του 2016, το έχετε επεκταθεί πολύ. Τώρα προσπαθεί να μετρήσει τα πραγματικά αποτελέσματα για τον Ιούνιο μέχρι τον Αύγουστο του 2016, και δεν έχετε πραγματικό για τον Αύγουστο. Λόγω του τρόπου με τον οποίο το Excel του Excel λειτουργεί, αγνοεί το κελί B28 και ο τύπος επιστρέφει τον μέσο όρο των B26 και B27.
Ο εισαγγελέας θα παραλείψει να διώξει ποινική δίωξη αν βρεθεί ξαφνικά μετατοπισμένος από κινητό μέσο όρο τριών μηνών σε κινητό μέσο όρο δύο μηνών, αλλά δεν πρέπει πραγματικά. Εάν το κάνετε, καλείτε ένα μήλο να αναμειχθεί με τα πορτοκάλια.
Και αν πάρετε την πρόβλεψή σας πολύ πιο κάτω, θα αρχίσει να επιστρέφει την πραγματικά δυσάρεστη τιμή σφάλματος
# DIV / 0!
. (Αυτό το θαυμαστικό σημείωσε την προσοχή σου: το Excel φωνάζει σε εσένα, «προσπαθείς να διαιρέσεις με μηδέν!»)
Μια παρόμοια κατάσταση συμβαίνει με την εκθετική εξομάλυνση, και αυτό φαίνεται στο σχήμα. Ο τύπος για την εξομάλυνση είναι διαφορετικός από τον τύπο για τους κινούμενους μέσους όρους, αλλά κάτι παρόμοιο συμβαίνει όταν ξεπεράσετε την πρόβλεψη ενός βήματος στο κελί D28.
Παρατηρήστε ότι ο τύπος στο κελί D29 (ο τύπος εμφανίζεται στο E29, η τιμή που εμφανίζεται η φόρμουλα στο D29) χρησιμοποιεί τις τιμές στα κελιά B28 και D28.Αλλά επειδή δεν έχετε ακόμα ένα πραγματικό για τον Αύγουστο, η "πρόβλεψη" για τον Σεπτέμβριο του 2016 είναι ελαττωματική: Στην πραγματικότητα, δεν είναι τίποτα περισσότερο από την πρόβλεψη για τον Αύγουστο πολλαπλασιασμένη με το 0. 7. Και πάλι, σε αυτό το είδος εκθετικής εξομάλυνσης, εσείς περιορίζεται σε μια πρόβλεψη ενός βήματος.
Η εικόνα δείχνει μια διαφορετική κατάσταση, όπου η πρόβλεψη δημιουργείται χρησιμοποιώντας παλινδρομήσεις αντί για κινητούς μέσους όρους ή εκθετική εξομάλυνση.
Χρησιμοποιώντας την παλινδρόμηση, βρίσκεστε σε διαφορετική θέση από ότι με τους κινητούς μέσους όρους και την εκθετική εξομάλυνση. Όπως δείχνει το επόμενο σχήμα, μπορείτε να δημιουργήσετε τις προβλέψεις σας χρησιμοποιώντας την ίδια την ημερομηνία ως πρόβλεψη: Κάθε τιμή πρόβλεψης βασίζεται στη σχέση στη βασική γραμμή μεταξύ ημερομηνίας και εσόδων.
Επειδή γνωρίζετε την αξία των δύο επόμενων ημερομηνιών, τον Αύγουστο και τον Σεπτέμβριο του 2016, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη σχέση μεταξύ ημερομηνίας και εσόδων στη βασική γραμμή τις επόμενες δύο ημερομηνίες για να λάβετε μια πρόβλεψη. Οι τιμές πρόβλεψης εμφανίζονται στα κελιά C28 και C29 και εμφανίζονται στο διάγραμμα ως τα δύο τελευταία σημεία της σειράς Πρόβλεψης.
Τώρα, όσο πιο κοντά στο μέλλον προβλέπετε να χρησιμοποιείτε την παλινδρόμηση, τόσο πιο λεπτή γίνεται ο πάγος (ή, αν προτιμάτε την προηγούμενη μεταφορά, τόσο μεγαλύτερη πίεση ασκείτε στην ελαστική ταινία). Όσο πιο μακριά φτάνετε από το τέλος της γραμμής βάσης σας, τόσο περισσότερες ευκαιρίες υπάρχουν για να αλλάξει η κατεύθυνση - για παράδειγμα, να μειωθεί ή να απογειωθεί.
Εάν έχετε μια πραγματική ανάγκη να προβλέπετε, για παράδειγμα, 12 μήνες στο μέλλον σε μηνιαία βάση και αν νομίζετε ότι υπάρχει μια αξιόπιστη σχέση μεταξύ της ημερομηνίας και του ποσού των εσόδων, τότε η παλινδρόμηση μπορεί να είναι η καλύτερη επιλογή σας. Αλλά να έχετε κατά νου ότι τα πράγματα παίρνουν νιφάδα έξω εκεί στο μέλλον.
Μια άλλη μέθοδος για να προωθήσετε τις προβλέψεις σας πέρα από μια προσέγγιση ενός βήματος είναι εποχιακή εξομάλυνση. Αυτή η προσέγγιση, η οποία εξαρτάται από μια εποχική συνιστώσα της βασικής γραμμής σας, μπορεί να υποστηρίξει μια πρόβλεψη που πηγαίνει εκείνο το έτος στο μέλλον. Δεν είναι απαραιτήτως έτσι, αλλά είναι δυνατό.
