Βίντεο: How to Stay Out of Debt: Warren Buffett - Financial Future of American Youth (1999) 2024
Από τον Conrad Carlberg
Όταν αρχίζετε να μαθαίνετε προβλέψεις, συχνά είναι καλή ιδέα να στηρίξετε τα εργαλεία του Excel στην Add Data Analysis -σε. Αλλά η εμβέλειά τους είναι αρκετά περιορισμένη και πολύ αργότερα είναι πιθανό να βρεθείτε να εκμεταλλευτείτε άμεσα τις λειτουργίες του φύλλου εργασίας του Excel. Όταν βρείτε τον εαυτό σας χρησιμοποιώντας όλες τις στατιστικές εισροών που συνοδεύουν τη συνάρτηση LINEST, θα γνωρίζετε ότι ήρθε η ώρα να καθορίσετε τη βασική σας γραμμή για μια επίσημη πρόβλεψη.
6 Εργαλεία Add-In Ανταλλαγής Δεδομένων Excel
Το πρόσθετο Ανάλυσης Δεδομένων, γνωστό στο παρελθόν ως Analysis ToolPak, εισάγει φόρμουλες εκ μέρους σας για να μπορείτε να επικεντρωθείτε σε αυτά που συμβαίνουν με δεδομένα. Διαθέτει τρία διαφορετικά εργαλεία που είναι άμεσα χρήσιμα στην πρόβλεψη - Moving Average, Exponential Smoothing και Regression - καθώς και αρκετές άλλες που μπορεί να σας βοηθήσουν. Ακολουθεί μια λίστα με ορισμένα από τα εργαλεία που περιλαμβάνονται στο πρόσθετο Ανάλυσης Δεδομένων.
| Εργαλείο | Τι κάνει |
| ANOVA | Υπάρχουν τρία διαφορετικά εργαλεία ANOVA. Κανένα δεν είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για την πρόβλεψη, αλλά κάθε ένα από τα εργαλεία μπορεί να σας βοηθήσει να κατανοήσετε το σύνολο δεδομένων που αποτελεί τη βάση της πρόβλεψης. Τα εργαλεία ANOVA σας βοηθούν να διακρίνετε μεταξύ των δειγμάτων - για παράδειγμα, οι άνθρωποι που ζουν στο Τενεσί σαν ένα συγκεκριμένο εμπορικό σήμα καλύτερα από αυτούς που ζουν στο Βερμόντ; |
| Συσχέτιση | Αυτό το εργαλείο είναι σημαντικό, ανεξάρτητα από τη μέθοδο που χρησιμοποιείτε για να δημιουργήσετε μια πρόβλεψη. Εάν έχετε περισσότερες από μία μεταβλητές, μπορεί να σας πει πόσο ισχυρές είναι οι δύο μεταβλητές (συν ή πλην 1. 0 είναι ισχυρή, 0. 0 σημαίνει καμία σχέση). Αν έχετε μόνο μία μεταβλητή, μπορεί να σας πει πόσο ισχυρά μια χρονική περίοδος σχετίζεται με μια άλλη. |
| Περιγραφικές στατιστικές | Χρησιμοποιήστε το εργαλείο "Περιγραφικές στατιστικές" για να αποκτήσετε μια λαβή για πράγματα όπως ο μέσος όρος και η τυπική απόκλιση των δεδομένων σας. Η κατανόηση αυτών των βασικών στατιστικών στοιχείων είναι σημαντική, ώστε να γνωρίζετε τι συμβαίνει με τις προβλέψεις σας. |
| Exponential Smoothing | Το όνομα αυτού του εργαλείου ακούγεται δυσοίωνο και εκφοβιστικό, το οποίο το εργαλείο δεν είναι. Όταν έχετε μόνο μία μεταβλητή - κάτι όπως έσοδα από πωλήσεις ή πωλήσεις μονάδων - βλέπετε μια προηγούμενη πραγματική τιμή για να προβλέψετε την επόμενη (ίσως τον προηγούμενο μήνα ή τον ίδιο μήνα του προηγούμενου έτους). Όλο αυτό το εργαλείο κάνει είναι να προσαρμόσετε την επόμενη πρόβλεψη χρησιμοποιώντας το σφάλμα στην προηγούμενη πρόβλεψη. |
| Κινητό μέσο | Ο κινητός μέσος όρος δείχνει τον μέσο όρο των αποτελεσμάτων με την πάροδο του χρόνου. Ο πρώτος μπορεί να είναι ο μέσος όρος για τον Ιανουάριο, τον Φεβρουάριο και τον Μάρτιο. ο δεύτερος θα είναι ο μέσος όρος για τον Φεβρουάριο, τον Μάρτιο και τον Απρίλιο. και ούτω καθεξής.Αυτή η μέθοδος πρόβλεψης τείνει να επικεντρωθεί στο σήμα (τι συμβαίνει πραγματικά στην βασική γραμμή) και να ελαχιστοποιήσει τον θόρυβο (τυχαίες διακυμάνσεις της γραμμής βάσης). |
| Η παλινδρόμηση | Η παλινδρόμηση σχετίζεται στενά με την συσχέτιση. Χρησιμοποιήστε αυτό το εργαλείο για να προβλέψετε μια μεταβλητή (όπως οι πωλήσεις) από άλλη (όπως η ημερομηνία ή η διαφήμιση). Σας δίνει μερικούς αριθμούς που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε σε μια εξίσωση, όπως Πωλήσεις = 50000 + (10 * Ημερομηνία). |
4 Λειτουργίες πρόβλεψης Excel
Το Excel διαθέτει πολλά εξαιρετικά εργαλεία για την πρόβλεψη των πωλήσεων. Η γνώση των ακόλουθων λειτουργιών είναι χρήσιμη για την εύρεση των δεδομένων σας. Ελέγξτε τις παρακάτω εύχρηστες λειτουργίες πρόβλεψης.
| Λειτουργία | Τι κάνει |
| CORREL | Η έκδοση φύλλου εργασίας του εργαλείου αντιστοίχισης πρόσθετου ανάλυσης δεδομένων. Η διαφορά είναι ότι το CORREL υπολογίζει εκ νέου όταν αλλάζουν τα δεδομένα εισόδου και το εργαλείο αντιστοίχισης δεν το κάνει. Παράδειγμα: = CORREL (Α1: Α50, Β1: Β50). Επίσης, το CORREL σας δίνει μόνο μία συσχέτιση, αλλά το εργαλείο Συσχέτισης μπορεί να σας δώσει μια ολόκληρη μήτρα συσχετισμών. |
| LINEST | Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτή τη λειτουργία και όχι το εργαλείο παλινδρόμησης του πρόσθετου ανάλυσης δεδομένων. (Το όνομα της συνάρτησης είναι συντομογραφία γραμμικής εκτίμησης.) Για απλή παλινδρόμηση, επιλέξτε μια σειρά από δύο στήλες και πέντε σειρές. Πρέπει να τοποθετήσετε πίνακα - εισάγετε αυτή τη λειτουργία. Πληκτρολογήστε, για παράδειγμα, = LINEST (A1: A50, B1: B50, TRUE) και στη συνέχεια πιέστε Ctrl + Shift + Enter. |
| TREND | Αυτή η λειτουργία είναι χρήσιμη επειδή σας δίνει άμεσα τιμές πρόβλεψης, ενώ η συνάρτηση LINEST σας δίνει μια εξίσωση που πρέπει να χρησιμοποιήσετε για να λάβετε την πρόβλεψη. Για παράδειγμα, χρησιμοποιήστε = TREND (A1: A50, B1: B50, B51) όπου προβαίνετε σε μια νέα τιμή βάσει του τι είναι στο B51. |
| ΠΡΟΒΛΕΨΗ | Η λειτουργία FORECAST είναι παρόμοια με τη λειτουργία TREND. Η σύνταξη είναι λίγο διαφορετική. Για παράδειγμα, χρησιμοποιήστε = ΠΡΟΒΛΕΨΗ (B51, A1: A50, B1: B50) όπου προλέγετε μια νέα τιμή με βάση την τιμή στο B51. Επίσης, το FORECAST χειρίζεται μόνο ένα προγνωστικό, αλλά το TREND μπορεί να χειριστεί πολλαπλούς προγνωστικούς δείκτες. |
Τι αποκτάτε από τη συνάρτηση Excel LINEST για την πρόβλεψη των πωλήσεων
Η συνάρτηση LINEST του Excel είναι ένα εύχρηστο εργαλείο για την πρόβλεψη των πωλήσεων. Γνωρίζοντας τι μπορείτε να κάνετε με αυτό θα κάνει την πρόβλεψή σας προσπαθεί εύκολη δουλειά. Ακολουθεί μια γρήγορη ανασκόπηση της συνάρτησης LINEST του Excel, σειρά κατά σειρά:
| Στήλη 1 | Στήλη 2 | |
| Σειρά 1 | Ο συντελεστής πολλαπλασιάζετε τις τιμές X | Η διαχωριστική γραμμή |
| Το τυπικό σφάλμα του συντελεστή | Το τυπικό σφάλμα της διατομής | |
| Σειρά 3 | Η τιμή R-τετραγώνου ή ο συντελεστής προσδιορισμού | Ο λόγος F |
| Οι υπολειπόμενοι βαθμοί ελευθερίας | Σειρά 5 | Το άθροισμα των τετραγώνων για την παλινδρόμηση |
| Το άθροισμα των τετραγώνων για το υπολειπόμενο | Είναι καλή ιδέα να ρυθμίσετε τη βασική γραμμή πρόβλεψης πωλήσεων στο Excel. Αυτός ο πίνακας σας δίνει οδηγίες για την αντιμετώπιση ζητημάτων που ενδέχεται να προκύψουν κατά τη ρύθμιση της γραμμής βάσης του Excel: |
Το τεύχος
Πώς να αντιμετωπίσετε το ζήτημα
| Εντολή | Βάλτε τα ιστορικά δεδομένα με χρονολογική σειρά, σε τελευταίες. |
| Περίοδοι | Χρησιμοποιήστε χρονικές περιόδους περίπου ίσου μήκους: όλες τις εβδομάδες, όλους τους μήνες, όλα τα τρίμηνα ή όλα τα έτη. |
| Την ίδια στιγμή | Αν κάνετε δειγματοληψία, στη συνέχεια δοκιμάστε δείγμα από τον ίδιο τόπο. Μην πάρετε την 1η Ιανουαρίου, 15 Φεβρουαρίου, 21 Μαρτίου. Αντ 'αυτού, χρησιμοποιήστε την 1η Ιανουαρίου, 1 Φεβρουαρίου, 1 Μαρτίου, και ούτω καθεξής. |
| Λείπουν δεδομένα | Δεν επιτρέπονται δεδομένα που λείπουν. Αν έχετε κάθε μήνα, εκτός, ας πούμε, τον Ιούνιο, μάθετε ποιες ήταν οι πωλήσεις του Ιουνίου. Εάν δεν μπορείτε, να έχετε την καλύτερη δυνατή εκτίμηση - ή να ξεκινήσετε την πρόβλεψή σας με τον Ιούλιο. |
