Μεγάλα στάδια προγραμματισμού δεδομένων - ανδρείκελα

Τέσσερα στάδια είναι μέρος της διαδικασίας σχεδιασμού που ισχύει για μεγάλα δεδομένα. Καθώς περισσότερες επιχειρήσεις αρχίζουν να χρησιμοποιούν το σύννεφο ως τρόπο να αναπτύξουν νέες και καινοτόμες υπηρεσίες στους πελάτες, ο ρόλος της ανάλυσης δεδομένων θα εκραγεί. Επομένως, εξετάστε ένα άλλο μέρος της διαδικασίας προγραμματισμού σας και προσθέστε τρία ακόμη στάδια στον κύκλο δεδομένων σας.

• Στάδιο 1: Σχεδιασμός με δεδομένα: Ο μόνος τρόπος για να βεβαιωθείτε ότι οι ηγέτες των επιχειρήσεων λαμβάνουν ισορροπημένη προοπτική σε όλα τα στοιχεία της επιχείρησης είναι να έχετε μια σαφή κατανόηση του τρόπου με τον οποίο σχετίζονται οι πηγές δεδομένων. Η επιχείρηση χρειάζεται έναν οδικό χάρτη για τον καθορισμό των δεδομένων που απαιτούνται για το σχεδιασμό νέων στρατηγικών και νέων κατευθύνσεων.

• Στάδιο 2: Κάνοντας την ανάλυση: Η εκτέλεση σε μεγάλη ανάλυση δεδομένων απαιτεί την εκμάθηση ενός συνόλου νέων εργαλείων και νέων δεξιοτήτων. Πολλοί οργανισμοί θα πρέπει να προσλάβουν μερικούς μεγάλους επιστήμονες δεδομένων που μπορούν να κατανοήσουν πώς να πάρουν αυτό το τεράστιο όγκο διαφορετικών δεδομένων και να αρχίσουν να κατανοούν πώς σχετίζονται όλα τα στοιχεία δεδομένων στο πλαίσιο του επιχειρηματικού προβλήματος ή ευκαιρίας.

• Στάδιο 3: Έλεγχος των αποτελεσμάτων: Βεβαιωθείτε ότι δεν βασίζεστε σε πηγές δεδομένων που θα σας οδηγήσουν σε λάθος κατεύθυνση. Πολλές εταιρείες θα χρησιμοποιήσουν πηγές δεδομένων τρίτων και δεν θα χρειαστούν χρόνο για να ελέγξουν την ποιότητα των δεδομένων, αλλά πρέπει να βεβαιωθείτε ότι είστε σε ισχυρή βάση.

• Στάδιο 4: Εφαρμογή στο σχέδιο: Κάθε φορά που μια επιχείρηση ξεκινά μια νέα στρατηγική, είναι σημαντικό να δημιουργηθεί συνεχώς ένας μεγάλος κύκλος αξιολόγησης επιχειρηματικών δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση της δράσης με βάση τα αποτελέσματα των μεγάλων αναλυτικών στοιχείων και στη συνέχεια η δοκιμή των αποτελεσμάτων της εκτέλεσης επιχειρηματικής στρατηγικής είναι το κλειδί της επιτυχίας.

• Στάδιο 5: Παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο: Μεγάλη ανάλυση δεδομένων σας επιτρέπει να παρακολουθείτε δεδομένα σε σχεδόν πραγματικό χρόνο προληπτικά. Αυτό μπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο στην επιχείρησή σας. Εάν είστε φαρμακευτική εταιρεία που διεξάγει μια κλινική δοκιμή, μπορεί να είστε σε θέση να προσαρμόσετε ή να ακυρώσετε μια δοκιμή για να αποφύγετε μια αγωγή.

• Στάδιο 6: Ρύθμιση της πρόσκρουσης: Όταν η εταιρεία σας διαθέτει τα εργαλεία για συνεχή παρακολούθηση, είναι δυνατή η προσαρμογή των διαδικασιών και της στρατηγικής με βάση την ανάλυση δεδομένων. Η δυνατότητα γρήγορης παρακολούθησης σημαίνει ότι μια διαδικασία μπορεί να αλλάξει νωρίτερα και να οδηγήσει σε καλύτερη συνολική ποιότητα.

• Στάδιο 7: Ενεργοποίηση πειραματισμού: Ο συνδυασμός πειραματισμού με παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και ταχεία προσαρμογή μπορεί να μετασχηματίσει μια επιχειρηματική στρατηγική. Έχετε λιγότερους κινδύνους με πειραματισμό, επειδή μπορείτε να αλλάξετε τις οδηγίες και τα αποτελέσματα πιο εύκολα αν είστε οπλισμένοι με τα σωστά δεδομένα.

Η μεγαλύτερη πρόκληση για την επιχείρηση είναι να είναι σε θέση να εξετάσει το μέλλον και να προβλέψει τι μπορεί να αλλάξει και γιατί.Οι εταιρείες θέλουν να είναι σε θέση να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις με ταχύτερο και αποτελεσματικότερο τρόπο. Η επιχείρηση θέλει να εφαρμόσει αυτή τη γνώση για να αναλάβει δράση που μπορεί να αλλάξει τα αποτελέσματα των επιχειρήσεων. Οι ηγέτες πρέπει επίσης να κατανοήσουν τις αποχρώσεις των επιχειρηματικών επιπτώσεων που βρίσκονται μεταξύ των σειρών προϊόντων και του οικοσυστήματος των εταίρων τους. Οι καλύτερες επιχειρήσεις υιοθετούν μια ολιστική προσέγγιση στα δεδομένα.