Πώς να ενσωματώσετε τα μεγάλα δεδομένα - ανδρείκελα

Η απλή πρόσβαση σε μεγάλες πηγές δεδομένων δεν αρκεί. Θα πρέπει να ενσωματώσετε αυτές τις πηγές. Σύντομα θα υπάρχουν πεντακύτταρα δεδομένων και εκατοντάδες μηχανισμοί πρόσβασης για να διαλέξετε. Αλλά ποια ροή και ποια δεδομένα χρειάζεστε;

• Κατανοήστε το πρόβλημα που προσπαθείτε να λύσετε

• Προσδιορίστε τις σχετικές διαδικασίες

• Προσδιορίστε τις πληροφορίες που απαιτούνται για την επίλυση του προβλήματος

• Συγκεντρώστε τα δεδομένα, επεξεργαστείτε τα και αναλύστε τα αποτελέσματα

Αυτή η διαδικασία μπορεί να είναι γνωστή επειδή οι επιχειρήσεις έχουν κάνει παραλλαγές αυτού του αλγορίθμου εδώ και δεκαετίες. Έτσι τα δεδομένα είναι διαφορετικά; Ναι, παρόλο που οι επιχειρήσεις έχουν ασχοληθεί με μεγάλα ποσά επιχειρησιακών δεδομένων εδώ και χρόνια, τα μεγάλα δεδομένα εισάγουν νέους τύπους δεδομένων στην επαγγελματική και προσωπική ζωή των ανθρώπων.

Οι ροές του Twitter, οι δημοσιεύσεις στο Facebook, τα δεδομένα των αισθητήρων, τα δεδομένα RFID, τα αρχεία καταγραφής ασφαλείας, τα δεδομένα βίντεο και πολλές άλλες νέες πηγές πληροφοριών εμφανίζονται σχεδόν καθημερινά. Καθώς αυτές οι πηγές μεγάλων δεδομένων αναδύονται και επεκτείνονται, οι άνθρωποι προσπαθούν να βρουν τρόπους για να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να εξυπηρετήσουν καλύτερα τους πελάτες, τους συνεργάτες και τους προμηθευτές. Οι οργανισμοί αναζητούν τρόπους για να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να προβλέψουν το μέλλον και να λάβουν καλύτερες ενέργειες.

Η υγειονομική περίθαλψη είναι σήμερα ένας από τους σημαντικότερους και πιο σύνθετους τομείς της επένδυσης. Είναι επίσης ένας τομέας που παράγει όλο και περισσότερο περισσότερα δεδομένα σε περισσότερες μορφές από τις περισσότερες βιομηχανίες. Ως εκ τούτου, η υγειονομική περίθαλψη είναι πιθανό να επωφεληθεί σε μεγάλο βαθμό από νέες μορφές μεγάλων δεδομένων. Οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης, οι ασφαλιστές, οι ερευνητές και οι επαγγελματίες υγείας συχνά λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τις επιλογές θεραπείας με δεδομένα που είναι ελλιπή ή δεν σχετίζονται με συγκεκριμένες ασθένειες.

Μέρος του λόγου αυτής της ανισότητας είναι ότι είναι πολύ δύσκολο να συλλεχθούν και να επεξεργαστούν αποτελεσματικά τα δεδομένα για τους μεμονωμένους ασθενείς. Τα στοιχεία δεδομένων αποθηκεύονται συχνά και διαχειρίζονται σε διαφορετικά μέρη από διαφορετικούς οργανισμούς. Επιπλέον, η κλινική έρευνα που διεξάγεται σε όλο τον κόσμο μπορεί να είναι χρήσιμη για τον προσδιορισμό του πλαισίου για τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να προσεγγιστεί και να αντιμετωπιστεί μια συγκεκριμένη ασθένεια ή ασθένεια.

Εφαρμόστε τον αλγόριθμο σε ένα σενάριο τυπικής υγειονομικής περίθαλψης δεδομένων:

1. Κατανοήστε το πρόβλημα που προσπαθούμε να λύσουμε:

   • Ανάγκη θεραπείας ενός ασθενούς με συγκεκριμένο τύπο καρκίνου

2. Προσδιορισμός των σχετικών διαδικασιών:

   • Διάγνωση και εξέταση

   • Ανάλυση αποτελεσμάτων συμπεριλαμβανομένης της αναζήτησης θεραπευτικών επιλογών

   • Ορισμός πρωτοκόλλου θεραπείας

   • Παρακολούθηση ασθενούς και προσαρμογή της θεραπείας όπως απαιτείται

3. Εντοπισμός των πληροφοριών που απαιτούνται για την επίλυση του προβλήματος:

   • , Συγκέντρωση των δεδομένων, επεξεργασία και ανάλυση των αποτελεσμάτων:

   • Έναρξη θεραπείας

   • Παρακολούθηση ασθενούς και προσαρμογή της θεραπείας όπως απαιτείται

4. Έτσι εργάζονται οι ιατροί με τους ασθενείς σήμερα.Τα περισσότερα από τα δεδομένα είναι τοπικά σε ένα δίκτυο υγείας και οι γιατροί έχουν λίγο χρόνο να βγουν έξω από το δίκτυο για να βρουν τις τελευταίες πληροφορίες ή πρακτικές.