Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Double Your Computer CPU Speed for Free 2024
R σας δίνει δύο τυπικές δοκιμές για να συγκρίνετε δύο ομάδες με αριθμητικά δεδομένα: t-test με το t. test () και η δοκιμασία Wilcoxon με το wilcox. test () λειτουργία. Αν θέλετε να χρησιμοποιήσετε το t. test (), πρέπει πρώτα να ελέγξετε, μεταξύ άλλων, αν και τα δύο δείγματα διανέμονται κανονικά. Για τη δοκιμή Wilcoxon, αυτό δεν είναι απαραίτητο.
Πώς να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία Wilcoxon της R για μη φυσιολογικά κατανεμημένα δεδομένα
Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα δεδομένα σας αποκλίνουν σημαντικά από την κανονικότητα και δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το t. test () λειτουργία. Για αυτές τις περιπτώσεις, έχετε το wilcox. test (), την οποία χρησιμοποιείτε ακριβώς με τον ίδιο τρόπο, όπως φαίνεται στο παρακάτω παράδειγμα: >> wilcox. Έγινε η ακόλουθη έξοδος:
Δοκιμή αθροιστικού κώδικα Wilcoxon με δεδομένα διόρθωσης συνέχειας: temp με ενεργό W = 15, p-value <2. 2e-16 εναλλακτική υπόθεση: η πραγματική μετατόπιση θέσης δεν είναι ίση με 0
Και πάλι, παίρνετε την τιμή για την στατιστική δοκιμής (W σε αυτή τη δοκιμή) και μια τιμή p. Σύμφωνα με αυτές τις πληροφορίες, διαβάσατε την εναλλακτική υπόθεση και αυτό διαφέρει λίγο από την εναλλακτική υπόθεση μιας t-δοκιμής. Η δοκιμή Wilcoxon εξετάζει εάν το κέντρο των δεδομένων σας (η τοποθεσία) διαφέρει μεταξύ των δύο δειγμάτων.
Με αυτόν τον κώδικα, πραγματοποιείτε τη δοκιμασία αθροιστικού κώδικα Wilcoxon ή τη δοκιμή Mann-Whitney U. Και οι δύο δοκιμές είναι εντελώς ισοδύναμες, οπότε το R δεν περιέχει ξεχωριστή λειτουργία για τη δοκιμή U της Mann-Whitney.
Πώς να χρησιμοποιήσετε τη δοκιμή T και τη δοκιμασία Wilcoxon για να δοκιμάσετε την κατεύθυνσηΜε τη βασική δοκιμή T και Wilcoxon, δοκιμάζετε αν τα δείγματα διαφέρουν χωρίς να καθορίσετε με ποιο τρόπο. Οι στατιστικοί ονομάζουν αυτό το τεστ διπλής όψης
.
Φανταστείτε ότι δεν θέλετε να μάθετε εάν η θερμοκρασία του σώματος διαφέρει μεταξύ ενεργών και ανενεργών περιόδων, αλλά αν η θερμοκρασία του σώματος είναι χαμηλότερη κατά τη διάρκεια των αδρανών περιόδων.
Εάν θέλετε να ελέγξετε αν ο μέσος (ή ο τόπος) της πρώτης ομάδας είναι μικρότερος, δίνετε την τιμή 'less'.
-
Αν θέλετε να ελέγξετε αν ο μέσος όρος αυτός είναι μεγαλύτερος, καθορίστε την τιμή 'μεγαλύτερη'.
-
Αν χρησιμοποιείτε τη διεπαφή τύπου για αυτές τις δοκιμές, οι ομάδες παραγγέλλονται με την ίδια σειρά με τα επίπεδα του συντελεστή που χρησιμοποιείτε. Πρέπει να το λάβετε υπόψη για να μάθετε ποια ομάδα θεωρείται η πρώτη ομάδα.Εάν δώσετε τα δεδομένα και για τις δύο ομάδες ως ξεχωριστά διανύσματα, ο πρώτος φορέας είναι η πρώτη ομάδα.