Βίντεο: Ο 7χρονος που συγκρίνεται σε ταχύτητα με τον Μπολτ 2024
Κατά τη δοκιμή διαφορών μεταξύ δύο ομάδων δεδομένων στο R, μπορείτε να έχετε είτε ζευγαρωμένα είτε μη ζευγαρωμένα δεδομένα. Τα ζευγαρωμένα δεδομένα προέρχονται από πειράματα στα οποία δόθηκαν δύο διαφορετικές θεραπείες στα ίδια θέματα.
Για παράδειγμα, οι ερευνητές έδωσαν σε δέκα άτομα δύο παραλλαγές ενός φαρμάκου για ύπνο. Κάθε φορά που οι ερευνητές κατέγραψαν τη διαφορά σε ώρες ύπνου με και χωρίς τα ναρκωτικά. Επειδή κάθε άτομο έλαβε και τις δύο παραλλαγές, τα δεδομένα έχουν αντιστοιχιστεί. Βρίσκετε τα δεδομένα αυτού του πειράματος στο ύπνο δεδομένων, τα οποία έχουν τρεις μεταβλητές:
-
Μια αριθμητική μεταβλητή επιπλέον, η οποία δίνει τις επιπλέον ώρες ύπνου μετά την λήψη του φαρμάκου
-
Μια μεταβλητή ομάδα παραγόντων που λέει ποια παραλλαγή το άτομο πήρε
-
δέκα διαφορετικά εξεταζόμενα άτομα
Τώρα θέλουν να μάθουν αν και οι δύο παραλλαγές έχουν διαφορετική επίδραση στο μήκος του ύπνου. Τόσο το t. test () και το wilcox. οι λειτουργίες test () έχουν ένα ζευγαρωμένο όρισμα που μπορείτε να ορίσετε σε TRUE για να εκτελέσετε μια δοκιμή σε ζευγαρωμένα δεδομένα. Μπορείτε να δοκιμάσετε τις διαφορές μεταξύ των δύο αποκλίσεων χρησιμοποιώντας τον ακόλουθο κώδικα:
Αυτό σας δίνει την ακόλουθη έξοδο:
Συνενωμένα δεδομένα t-test: επιπλέον ανά ομάδα t = -4. 0621, df = 9, p-value = 0. 002833 εναλλακτική υπόθεση: η πραγματική διαφορά στα μέσα δεν είναι ίση με 0 95 τοις εκατό διάστημα εμπιστοσύνης: -2. 4598858 -0. 7001142 εκτιμήσεις δειγμάτων: μέσος όρος των διαφορών -1. 58
Σε αντίθεση με τη δοκιμή μη συζευγμένων, δεν παίρνετε τα μέσα και των δύο ομάδων. Αντιθέτως, έχετε ένα μόνο μέσο των διαφορών.