Πώς να ελέγξετε τις ποσότητες σε R-dummies

Εκτός από τον μέσο όρο και την παραλλαγή, μπορείτε επίσης να ρίξετε μια ματιά στα ποσοτικά μεγέθη του R. A quantile, εκατοστημόριο, σας λέει πόσα από τα δεδομένα σας βρίσκονται κάτω από μια ορισμένη τιμή. Το ποσοστό ποσοστού 50%, για παράδειγμα, είναι το ίδιο με το διάμεσο. Και πάλι, το R έχει κάποιες βολικές λειτουργίες για να σας βοηθήσει στην εξέταση των ποσοστών.

Υπολογισμός του εύρους

Τα πιο χρησιμοποιούμενα ποσοτικά είναι στην πραγματικότητα τα ποσοστά 0 και 100 τοις εκατό. Θα μπορούσατε να τους ονομάσετε το ελάχιστο και το μέγιστο, γιατί αυτό είναι που είναι. Μπορείτε να πάρετε και τα δύο μαζί χρησιμοποιώντας τη λειτουργία range (). Αυτή η λειτουργία σας παρέχει βολικά την περιοχή των δεδομένων. Έτσι, για να γνωρίζετε το φάσμα των διανυθέντων χιλιομέτρων, κάνετε απλά:

>> (αυτοκίνητα $ mpg) [1] 10. 4 33. 9

Υπολογισμός των τεταρτημορίων

Το εύρος σας παρέχει ακόμα μόνο περιορισμένες πληροφορίες. Συχνά οι στατιστικολόγοι αναφέρουν το πρώτο και το τρίτο

τεταρτημόριο μαζί με το εύρος και το διάμεσο. Αυτά τα τεταρτημόρια είναι, αντίστοιχα, τα ποσοστά 25 και 75 τοις εκατό, που είναι οι αριθμοί για τους οποίους το ένα τέταρτο και τα τρία τέταρτα των δεδομένων είναι μικρότερα. Παίρνετε αυτούς τους αριθμούς χρησιμοποιώντας τη λειτουργία quantile (), όπως αυτή: > quantile (αυτοκίνητα $ mpg) 0% 25% 50% 75% 100% 10. 400 15. 425 19. 200 22. 800 33. 900

Τα τεταρτημόρια δεν είναι τα ίδια καθώς ο κάτω και ο ανώτερος στροφέας υπολογίζονται στην σύνοψη πέντε αριθμών. Οι τελευταίες δύο είναι, αντίστοιχα, η διάμεση τιμή του κάτω και άνω ημίσεος των δεδομένων σας και διαφέρουν ελαφρώς από το πρώτο και τρίτο τεταρτημόριο. Για να λάβετε τις στατιστικές πέντε αριθμών, χρησιμοποιείτε τη συνάρτηση fivenum ().

Να φτάνουμε στην ταχύτητα με τη συνάρτηση quantile

Η λειτουργία quantile () μπορεί να σας δώσει κάθε quantile που θέλετε. Για αυτό, χρησιμοποιείτε το επιχείρημα των δειγμάτων. Δίνετε τα probs (ή πιθανότητες) ως ένα κλασματικό αριθμό. Για το 20% quantile, για παράδειγμα, χρησιμοποιείτε το 0. 20 ως επιχείρημα για την τιμή. Αυτό το επιχείρημα παίρνει επίσης ένα διάνυσμα ως τιμή, έτσι ώστε να μπορείτε να πετύχετε, για παράδειγμα, τα ποσοστά 5% και 95% όπως παρακάτω: >> quantile (αυτοκίνητα $ mpg, probs = c (0,05, 0,95)) 5% 95% 11. 995 31. 300

Η προεπιλεγμένη τιμή για το όρισμα probs είναι ένας φορέας που αντιπροσωπεύει το ελάχιστο (0), το πρώτο τεταρτημόριο (0. 25), το διάμεσο (0.5) το τεταρτημόριο (0,75) και το μέγιστο (1).

Το επιχείρημα na. rm σας επιτρέπει να αφαιρέσετε όλες τις τιμές NA πριν από τον υπολογισμό του αντίστοιχου στατιστικού στοιχείου. Εάν δεν το κάνετε αυτό, οποιοδήποτε διάνυσμα που περιέχει NA θα έχει NA ως αποτέλεσμα. Αυτό λειτουργεί όμοια με το na. rm της συνάρτησης sum ().