Χρησιμοποιώντας το Unicenter TNG για τη βελτίωση της διαχείρισης απόδοσης - dummies

Τα εργαλεία Unicenter TNG καταρτίζουν δεδομένα χρήσης και λογιστικά στοιχεία του συστήματος, επιτρέποντας δραστηριότητες όπως σχεδιασμό χωρητικότητας, λογιστική επιβάρυνση για την κατανομή του κόστους του συστήματος υπολογιστών -προγραμματισμός και ανάλυση τάσεων. Αυτές οι δραστηριότητες διαχείρισης επιδόσεων της Unicenter TNG περιλαμβάνουν τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων και σας βοηθούν να λαμβάνετε αποφάσεις ενώ παράλληλα δημιουργείτε αποδοτικότητα στο σύστημα.

Το Unicenter TNG βοηθάει στη λήψη των εικασιών από τη διαχείριση των επιδόσεων. Ένα πρόσθετο πλεονέκτημα είναι ότι οι αναφορές και τα γραφήματα από τον θεατή επιδόσεων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την απεικόνιση των πόρων και την αιτιολόγηση των αποφάσεων.

Για παράδειγμα, ο Steve προσπαθεί να αποφασίσει εάν η ομάδα του πρέπει να αγοράσει περισσότερους σταθμούς εργασίας ή αν τα μέλη της ομάδας μπορούν να πιέσουν με κάποιο τρόπο περισσότερες επιδόσεις από αυτές που έχουν. Το Unicenter TNG συλλέγει συστηματικά όλους τους τύπους δεδομένων σε επιχειρησιακούς πόρους. Ο Steve μπορεί να εξαγάγει τα δεδομένα που αφορούν ένα συγκεκριμένο σύνολο μηχανών και να καθορίσει πόση ζήτηση θα δοθεί σε αυτά τα συστήματα σε μια περίοδο 24 ωρών. Συγκρίνοντας τη χρήση της CPU αρκετών σταθμών εργασίας, για παράδειγμα, ο Steve μπορεί να καθορίσει τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να αναδιανεμηθεί ο φόρτος εργασίας του συστήματος, οδηγώντας σε μια πιο αποτελεσματική χρήση των πόρων. Φυσικά, το συμπέρασμά του μπορεί να είναι ότι όλα τα συστήματα πλησιάζουν τη χωρητικότητα και είναι καιρός να παραγγείλετε νέο εξοπλισμό. Μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιήσει τα υποστηρικτικά δεδομένα για να δικαιολογήσει την αίτησή του αγοράς.

Η διαχείριση επιδόσεων της Unicenter TNG σάς επιτρέπει να συγκρίνετε δεδομένα απόδοσης σε πραγματικό χρόνο με δεδομένα από προηγούμενη χρονική περίοδο - χθες, περασμένη εβδομάδα, τελευταίο τρίμηνο ή πριν από δύο χρόνια (αν υποτεθεί ότι αυτά τα δεδομένα συλλέχθηκαν πριν από δύο χρόνια).

Τα πλεονεκτήματα της σύγκρισης νέων και παλαιών δεδομένων περιλαμβάνουν:

Πρόβλεψη προβλημάτων:

• Οι συγκρίσεις δίπλα δίπλα σας επιτρέπουν να παρατηρήσετε αλλαγές στους πόρους του συστήματος και σε πιθανά προβλήματα, όπως τα όρια μνήμης, και τα παρόμοια.

Ισχυρότερη ανάλυση:

• Με την πάροδο του χρόνου, καθώς εξελίσσεται η ιστορική βάση δεδομένων, οι ικανότητες προγραμματισμού και ανάλυσης της χωρητικότητας γίνονται ισχυρότερες. Οι δυνατότητες χαρτογράφησης και αναφοράς σε απευθείας σύνδεση σας βοηθούν να αποφασίσετε αν τα συστήματα εκτελούν εντός αποδεκτών ορίων. Εξουσιοδοτημένη λήψη αποφάσεων:
• Η ομάδα IT ελέγχει τον τύπο των δεδομένων που συλλέγονται και τον τρόπο συλλογής τους. Ο διαχειριστής μπορεί να αποφασίσει ποιοι πόροι θα παρακολουθούν, πότε πρέπει να συλλέγονται τα δεδομένα και πόσο καιρό θα πρέπει να διατηρούνται τα δεδομένα. Παράγοντες απόδοσης

Το Unicenter TNG χρησιμοποιεί δύο τύπους παραγόντων για τη συλλογή δεδομένων που σχετίζονται με την απόδοση:

Ο παράγοντας απόδοσης σε πραγματικό χρόνο:

• Ονομάζεται προβολή σε πραγματικό χρόνο της απόδοσης του συστήματος. Αντιπρόσωπος ιστορικής απόδοσης: Η HPA συλλέγει δεδομένα χρονικής ζώνης, τα οποία αποθηκεύονται σε κύβους απόδοσης.
• Τα δεδομένα χρονικής ζώνης που συλλέγονται από το HPA είναι δεδομένα απόδοσης που λαμβάνονται δειγματοληπτικά σε ένα προκαθορισμένο χρονικό διάστημα και αντιπροσωπεύουν ένα στιγμιότυπο για το πώς τα συστήματα συμπεριφέρονται σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο. Το HPA διερωτάται το λειτουργικό σύστημα κάθε n λεπτά (συνήθως κάθε 5, 10, 15 ή 20 λεπτά) για να συλλέξει δεδομένα απόδοσης και να τα γράψει σε ένα αρχείο κύβου. Ο διαχειριστής μπορεί να καθορίσει πόσο συχνά συλλέγονται τα δεδομένα και να μεταβάλλει τη συχνότητα ανάλογα με τον τύπο των δεδομένων. Έτσι, για παράδειγμα, το Unicenter μπορεί να ελέγξει τη χωρητικότητα μνήμης κάθε 3 λεπτά, αλλά να συλλέξει δεδομένα σχετικά με τον αριθμό των χρηστών που συνδέονται κάθε 20 λεπτά. Η συλλογή δεδομένων μπορεί να απαιτεί ένταση πόρων. Η συχνή ψηφοφορία (όπως ένα διάστημα 60 δευτερολέπτων ή 3 λεπτών) χρησιμοποιεί περισσότερους πόρους συστημάτων παρά ένα μεγαλύτερο διάστημα (όπως μία ώρα ή 20 λεπτά από την Unicenter). Οι διαχειριστές θα πρέπει να εξετάσουν πόσο συχνά πρέπει να ερωτηθούν διαφορετικοί πόροι και να χρησιμοποιήσουν το διάστημα συλλογής που είναι το πλέον κατάλληλο για τις ανάγκες του οργανισμού. Μπορείτε να επιταχύνετε το χρόνο ψηφοφορίας για ειδικούς σκοπούς, όπως για παράδειγμα δοκιμές, αλλά βεβαιωθείτε ότι έχετε επιβραδύνει το ρυθμό όταν ολοκληρωθεί η δοκιμή.
Αντιπρόσωπος ιστορικού επιδόσεων (HPA)Το Unicenter χρησιμοποιεί το HPA για να αποσπάσει δεδομένα. Το HPA εκτελεί διάφορες σημαντικές λειτουργίες:

Συλλέγει δεδομένα:

Η HPA συλλέγει περιοδικά όλους τους τύπους δεδομένων συστημάτων σε όλη την επιχείρηση πληροφορικής. Αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν τη χρήση της μνήμης, τη χρήση του δίσκου, τη μνήμη cache, τις συνδέσεις κατά τη χρήση, τον αριθμό των χρηστών που έχουν συνδεθεί και άλλες πληροφορίες πόρων των συστημάτων.

• Δημιουργεί κύβους επιδόσεων: Η HPA καταγράφει τα δεδομένα που έχουν συλλεχθεί σε ένα αρχείο κύβων επιδόσεων, το οποίο είναι ένα αρχείο με κόμμα με ημερομηνία, ώρα, μετρημένη παράμετρο (όπως χρήση μνήμης) και πεδία τιμών.
• Διανέμει κύβους: Η HPA μεταβιβάζει το αρχείο κύβων σε οποιονδήποτε αριθμό διαχειριστών χρησιμοποιώντας CA Messaging (CA-M) και CA File Transfer (CA-FT).
• Ο κύβος απόδοσης

είναι στην πραγματικότητα δεδομένα που ορίζονται με κόμμα και μπορούν να προβληθούν μέσω του Excel. Το Unicenter TNG παρέχει προσαρμοσμένα πρότυπα και στοιχεία μενού που σας επιτρέπουν να προβάλετε και να γράψετε τα αρχεία κύβου. Τύποι κύβων απόδοσης Ανάλογα με την χρονική περίοδο και το πεδίο εφαρμογής, ο HPA θα δημιουργήσει τρεις τύπους κύβων απόδοσης:

Καθημερινός κύβος απόδοσης:

Αυτός ο κύβος περιλαμβάνει δεδομένα από μια περίοδο έως 24 ωρών, και μπορεί να συνδυαστεί με άλλους ημερήσιους κύβους για να παράγει κατά μέσο όρο πολλές ημέρες.

• Κύβος περιόδου απόδοσης: Ο κύβος περιόδου αποτελείται από ημερήσιους κύβους που έχουν συγκεντρωθεί από ένα μηχάνημα. Αυτός ο κύβος καλύπτει περισσότερες από μία ημέρες και μπορεί να περιλαμβάνει εβδομάδες, ένα μήνα, ένα έτος ή και περισσότερα.
• Κύβος επιδόσεων επιχείρησης: Ο κύβος της επιχείρησης περιλαμβάνει ημερήσια κύβους ή κύβους περιόδου που συλλέγονται από περισσότερα από ένα μηχανήματα.
• Σχεδιασμός χωρητικότητας Το Unicenter TNG βοηθά στη μεγιστοποίηση της χρήσης των πόρων με τις δυνατότητες προγραμματισμού χωρητικότητας. Με τη διαχείριση επιδόσεων, μπορείτε να υπολογίσετε πώς χρησιμοποιούνται τα συστήματα. Μπορεί να παρατηρήσετε, για παράδειγμα, ότι όταν εκτελείτε εργασίες παρτίδας μετά από ώρες, ο διακομιστής στη λογιστική αντιμετωπίζει συχνά προβλήματα μνήμης, υπερβαίνοντας τα όρια που έχουν οριστεί. Προσδιορίζετε ότι ο διακομιστής στο τμήμα ανθρώπινων πόρων σπάνια χρησιμοποιείται τη νύχτα. Βάσει αυτής της παρατήρησης, μπορείτε να ανακαλέσετε ορισμένες από τις εργασίες λογιστικής για να τρέξετε το βράδυ στη μηχανή HR.

Μελετώντας τις μετρήσεις απόδοσης, όπως ο χρόνος απόκρισης, η απόδοση και η συνάφεια, ο προγραμματισμός χωρητικότητας του Unicenter TNG σάς επιτρέπει:

Αξιολόγηση της χρήσης του διακομιστή.

Προσδιορίστε ποια μηχανήματα χρησιμοποιούνται υπερβολικά

• και ποια από αυτά μπορεί να μην χρησιμοποιούνται επαρκώς.
• Εξετάστε τις τάσεις στη χρήση (όπως κατά πόσο ένας διακομιστής χρησιμοποιείται περισσότερο ή λιγότερο συχνά με την πάροδο του χρόνου).
• Εντοπισμός σημείων συμφόρησης, s ως εργασίες παρτίδας που συσσωρεύονται σε μια ουρά αναμονής ή υπερβολικό χρόνο απόκρισης της κυκλοφορίας δικτύου.