Βίντεο: Ασύρματη παραγγελιοληψία Καφετέριας Bar Εστιατόριο Λιανικής εστίασης 2025
Στο αυτοματοποιημένο μάρκετινγκ, η βαθμολόγηση μολύβδου μπορεί συχνά να συγχέεται με την ταξινόμηση μολύβδου, αλλά αυτά τα δύο μοντέλα έχουν διάφορες διαφορετικές χρήσεις, όπως παρακάτω θα σας δείξει:
-
Ένα μοντέλο βαθμολόγησης είναι η μέθοδος μέτρησης αλληλεπιδράσεων ή συμπεριφορών. Χρησιμοποιείτε βαθμολογία μολύβδου για να μετρήσετε την ετοιμότητα πωλήσεων ενός ατόμου. Ο προσδιορισμός της ετοιμότητας των πωλήσεων βασίζεται συνήθως στις αλληλεπιδράσεις με το υλικό μάρκετινγκ και τις καμπάνιες. Οι κοινές ενέργειες που θα βαθμολογούνται είναι
-
Προβολή σελίδας
-
Κλικ για ηλεκτρονικό ταχυδρομείο
-
Λήψεις
-
Όροι αναζήτησης
-
είναι η μέθοδος μέτρησης των δημογραφικών ιδιοτήτων των ανθρώπων. Χρησιμοποιείτε βαθμολόγηση μολύβδου για να μετρήσετε τη δημογραφική εφαρμογή ενός ατόμου. Οι βαθμοί βασίζονται σε πεδία στη βάση δεδομένων σας και συνήθως χρησιμοποιούν μια κλίμακα A-to-F, ακριβώς όπως οι βαθμοί που λάβατε στο σχολείο. Τα κοινά κριτήρια ποιότητας είναι
-
Τίτλος θέσης εργασίας Εταιρικό μέγεθος Τοποθεσία επιχείρησης
Έσοδα επιχείρησης-
Λογισμικό που χρησιμοποιείται από την εταιρεία
-
Βιομηχανία
-
αλληλεπιδράσεις με περιουσιακά στοιχεία μάρκετινγκ, ενώ ο βαθμός μολύβδου της μετράται από τον τίτλο της εργασίας και το μέγεθος της εταιρείας.
-
-
Πρέπει να χρησιμοποιήσετε τους βαθμούς μολύβδου ως ξεχωριστά πεδία βάσης δεδομένων σε συνδυασμό με το μοντέλο βαθμολόγησης μολύβδου σας ή να διατρέξετε τον κίνδυνο να στέλνετε άκρως δραστήριους οδηγούς πωλήσεων σε πωλητές όταν είναι πραγματικά κακή δημογραφική εφαρμογή.
-
Για παράδειγμα, αν βασίζεστε βαθμολογία μολύβδου μόνο σε σχέση με το μάρκετινγκ, το μοντέλο βαθμολόγησης σας θα μπορούσε να προσδιορίσει ένα κολεγιακό παιδί που κάνει ένα ερευνητικό χαρτί ως καυτή προοπτική λόγω του επιπέδου δραστηριότητάς του. Αν, ωστόσο, στοχεύετε σε διαχειριστές μάρκας λιανικής σε επίπεδο VP, ο σπουδαστής κολέγια υψηλού βαθμού θα πρέπει να φιλτράρεται με χαμηλό βαθμό βάσει της απουσίας τίτλου εργασίας.
Εάν διαχωρίζετε τις βαθμολογίες μολύβδου από τους βαθμούς μολύβδου στη βάση δεδομένων σας αντί να τις συνδυάσετε σε μία βαθμολογία, μπορείτε να δείτε πιο ξεκάθαρα το επίπεδο ευκαιρίας ανάλογα με τη δημογραφική και τη δραστηριότητα. Ο διαχωρισμός των δύο αριθμών από τον άλλον είναι ο ευκολότερος τρόπος να αποκλείσουμε τους προοπτικούς που είναι ενεργοί, αλλά δεν μπορούν να λάβουν απόφαση αγοράς.