Βίντεο: Bob Proctor: Επαναπρογραμματισμός υποσυνείδητου μυαλού 2024
Κατά τη φωτογράφηση του infographic, θα πρέπει να διευκρινίσετε τη "μεγάλη σας ιδέα". "Το ενημερωτικό σας υλικό χωρίς αμφιβολία θα έχει μια ποικιλία υποτομών, τμημάτων και τύπων πληροφοριών. Αλλά σε όλα αυτά τα διάφορα στοιχεία, θα πρέπει πάντα να υπάρχει ένα nugget πληροφοριών ή ένα συμπέρασμα που είναι πιο σημαντικό από ό, τι άλλο.
Εάν ένας αναγνώστης έπρεπε να πει σε ένα φίλο τι ήταν το infographic σου, έδωσες στον αναγνώστη τα εργαλεία για να το κάνεις;
Αυτή η ενιαία μεγάλη ιδέα δεν πρέπει πάντα να είναι πρωτοποριακή. σε πολλές περιπτώσεις, δεν θα αποκαλύπτετε ολοκαίνουργιες πληροφορίες. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι ο πυρήνας του infographic δεν μπορεί να είναι ακόμα νέος και εκπληκτικός για τους ανθρώπους.
Πείτε ότι έχετε πληροφορίες σχετικά με το πόσο χρόνο ο μέσος άνθρωπος περνάει βλέποντας τηλεόραση. Από μόνο του, αυτό είναι πιθανώς πληροφορίες που ο αναγνώστης σας δεν έχει, οπότε είναι καινούργιο ακόμα και αν δεν είναι ιδιαίτερα ενδιαφέρον.
Τι θα συμβεί αν θα μπορούσατε να συγκρίνετε αυτές τις πληροφορίες με ένα άλλο κομμάτι δεδομένων; Για παράδειγμα, το Γραφείο Στατιστικής Εργασίας πραγματοποιεί μια Αμερικανική Έρευνα Χρόνου Χρήσης, η οποία δείχνει ότι οι Αμερικανοί ξοδεύουν 18 λεπτά ανά ημέρα ανάγνωσης και 2. 7 ώρες βλέποντας τηλεόραση. Τώρα αποκαλύπτεται μια εικόνα σχετικά με τη σχετική αξία που αποδίδουν οι άνθρωποι σε διάφορες δραστηριότητες.
Ως σχεδιαστής φωτογράφησης, μπορείτε να συνδέσετε τις κουκκίδες με τρόπους που φωτίζουν τους αριθμούς ενώ χτυπάτε την αίσθηση του χιούμορ και της περιέργειας από τους αναγνώστες. Κάνοντας τα μαθηματικά, βλέπετε ότι οι άνθρωποι παρακολουθούν τηλεόραση για εννέα φορές περισσότερα λεπτά από όσα διαβάζουν. Έτσι, ίσως θα μπορούσατε να παίξετε με ένα σχέδιο ενός βιβλίου και εννέα σχέδια τηλεοράσεων.
Το θέμα είναι ότι η ύπαρξη δεδομένων δεν αρκεί: Πρέπει να παρέχετε το πλαίσιο και την ανάλυση αυτών των δεδομένων. Αυτό θα σας επιτρέψει να παρουσιάσετε ότι μια μεγάλη ιδέα που αντηχεί με τους αναγνώστες πολύ καιρό μετά την ολοκλήρωση των infographic.
Στο wireframe σας, τώρα ήρθε η ώρα να εξετάσετε ποιο είδος γραφικού στοιχείου - διαγράμματα πίτας, bar charts, μεταξύ άλλων - παρέχει την καλύτερη υποστήριξη για την κύρια ιδέα σας.
Για παράδειγμα, εάν έχετε ομάδες αριθμών συνολικού ύψους 100 τοις εκατό, χρησιμοποιώντας ένα διάγραμμα πίτας μπορεί να φαίνεται σαν η λογική επιλογή. Αλλά άλλοι τρόποι αντιπροσώπευσης του 100 μπορεί να είναι πιο οπτικά ενδιαφέρον και εξίσου ακριβείς.
Πείτε, για παράδειγμα, τα ποσοστά σας είναι 25%, 25%, 40% και 10%. Χρησιμοποιώντας 100 εικονίδια σε σχήμα ανθρώπου, όπως φαίνεται σε αυτό το σχήμα, θα μπορούσατε να τα σκιάσετε κατάλληλα και να δημιουργήσετε ένα πιο αξέχαστο αλλά ταυτόχρονα εντελώς ακριβές γράφημα.
Το παρακάτω σχήμα είναι ένας άλλος δημιουργικός τρόπος εμφάνισης των ίδιων δεδομένων.
Ένα διάγραμμα πίτας φαίνεται τόσο εύκολο όσο … καλά, πίτα. Μπορεί να είναι ένας πολύ καλός τρόπος να δείξετε μια πολύ δραστική διαφορά μεταξύ ενός μεγάλου ποσοστού και ενός μικρού ποσοστού.
Αλλά για πιο περίπλοκες έρευνες, ένα γράφημα πίτας μπορεί να είναι πολύ απλοϊκό. Για παράδειγμα, εάν μια έρευνα ξεπεράσει τα αποτελέσματα σε δέκα διαφορετικά ποσοστά, το κείμενο που απαιτείται για την ετικέτα κάθε κομμάτι της πίτας μπορεί να γεμίσει το ιστορικό σας και να δυσκολευτεί να το διαβάσετε.
