Βίντεο: «Αξιολόγηση»: Οι εργαζόμενοι στο δημόσιο παλεύουν για τα συμφέροντα του λαού, όχι των ΣΥΡΙΖΑ-ΑΝΕΛ 2024
Οι απεικονίσεις δεδομένων μπορεί να είναι πολύχρωμες και εντυπωσιακές. Αλλά να θυμάστε ότι το κλειδί για τη δημιουργία αποτελεσματικών απεικονίσεων δεδομένων δεν εξαρτάται από το εάν είναι συναρπαστικό, αλλά από το εάν αποκαλύπτει τα πραγματικά επιχειρησιακά ζητήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν. Ένα φύλλο εργασίας σας βοηθά να δημιουργήσετε τις δικές σας οπτικοποιήσεις δεδομένων ή να αξιολογήσετε τις δημιουργίες άλλων.
Εδώ είναι μερικές μόνο κατηγορίες που πρέπει να λάβετε υπόψη όταν αξιολογείτε δεδομένα:
-
Μεγάλη εικόνα: Όταν αρχίζετε να αναλύετε μια απεικόνιση δεδομένων, πρέπει να ξεκινήσετε με τα θεμελιώδη στοιχεία που διαμορφώνουν το συνολικό σχέδιο. Αυτά περιλαμβάνουν τέτοια στοιχεία, όπως πόσα δεδομένα πρέπει να συμπεριληφθούν και πώς να τα καταστήσετε εύκολα κατανοητά.
-
Χρώμα: Οι άνθρωποι επηρεάζονται από το χρώμα, οπότε η επιλογή συμπληρωματικών είναι σημαντική. Πρέπει επίσης να βεβαιωθείτε ότι τα χρησιμοποιείτε με συνέπεια, ώστε να μην συγχέετε τον θεατή.
-
Θέματα σχεδίασης: Τα ζητήματα σχεδιασμού είναι βασικά στον ιστό. Οι άνθρωποι έχουν έρθει να περιμένουν ένα ορισμένο επίπεδο πολυπλοκότητας, προσπαθήστε έτσι να κάνετε την απεικόνιση των δεδομένων σας να φανεί καλά μελετημένη.
-
Διαμόρφωση κειμένου: Επειδή περιορίζετε το κείμενο που χρησιμοποιείτε, πρέπει να κάνετε κάθε λέξη χρήσιμη και κατανοητή.
-
Μενού: Οι χρήστες του διαδικτύου αναμένουν να εργάζονται μενού που προσθέτουν αξία. Δοκιμάστε να βεβαιωθείτε ότι όλοι λειτουργούν όπως αναμένεται.
-
Διαδραστικότητα: Το κλειδί για καλές οπτικοποιήσεις δεδομένων είναι η ικανότητά τους να βοηθούν τους χρήστες να αναλύουν διαφορετικά σύνολα δεδομένων. Σκεφτείτε προσεκτικά τι επιλέγετε να χρησιμοποιήσετε ως σκηνικά.
-
Σχεδιασμός για κινητά: Όταν δημιουργείτε δεδομένα ας υποθέσουμε ότι μερικοί από τους χρήστες σας θα είναι κινητοί και βεβαιωθείτε ότι ο σχεδιασμός είναι κατάλληλος για διαφορετικές συσκευές.
Χρησιμοποιήστε αυτό το φύλλο εργασίας για την αξιολόγηση των απεικονίσεων δεδομένων (απαιτείται από το Microsoft Word) για να κάνετε προσεκτικές σημειώσεις σχετικά με το τι λειτουργεί και δεν λειτουργεί. Θα σας βοηθήσει να βελτιώσετε τις πιθανότητές σας να δημιουργήσετε στερεές οπτικοποιήσεις δεδομένων.