Οπτικοποίηση δεδομένων: Κατανόηση της υιοθέτησης από το χρήστη - Dummies

Ο σημαντικότερος στόχος σας είναι να αποκτήσετε υψηλό ποσοστό υιοθεσίας για την απεικόνιση των δεδομένων σας. Παρόλο που αυτό μπορεί να φανεί προφανές, η υιοθέτηση των χρηστών (UA) είναι μια μελετημένη σκέψη σε πολλούς οργανισμούς. Είναι το γεγονός ότι όλοι επικεντρώνονται στο μετά από η λύση εξελίσσεται στους χρήστες.

Η υιοθέτηση χρηστών (UA) ορίζεται ως το μέτρο του ποσοστού του σκοπούμενου κοινού που χρησιμοποιεί την παρεχόμενη λύση (στην περίπτωση αυτή, την οπτικοποίηση δεδομένων). Η ιδέα αυτή παίρνει λίγο θολό, ωστόσο, όταν βυθίζεστε σε αυτό που πραγματικά πρέπει να μετρηθεί. Πρέπει να μετρήσετε πόσες φορές προβάλλονται τα δεδομένα ή το μέσο χρονικό διάστημα για το οποίο προβάλλονται τα δεδομένα; Ίσως πρέπει να μετρήσετε πόσες φορές τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για τη διεξαγωγή διερευνητικών δραστηριοτήτων.

Το μυστικό της μέτρησης UA είναι ότι το UA είναι ένας συνδυασμός πολλών στοιχείων. Στον κόσμο των επιχειρηματικών δεδομένων, η UA δεν είναι απλώς ένας μέσος χρήσης, αλλά και ένα μέτρο της προστιθέμενης αξίας σε έναν χρήστη.

Καθώς αρχίζετε να αναλύετε τα ποσοστά UA, πρέπει να κατανοήσετε τις ακόλουθες πέντε μετρήσεις:

• Συχνότητα χρήσης: Η συχνότητα χρήσης μετράει τον αριθμό των φορών που ένας μεμονωμένος χρήστης χρησιμοποιεί τα δεδομένα σας. Για να αποκτήσετε έναν ακριβή αριθμό, θέλετε να κάνετε αυτήν τη μέτρηση κατά μέσο όρο βάσει της συνολικής συχνότητας χρήσης.

• Περίοδος συχνότητας χρήσης: Αυτό μετράει όταν τα δεδομένα σας χρησιμοποιούνται στην πραγματικότητα, όπως την ώρα της ημέρας, μήνα, τρίμηνο, έτος κ.ο.κ. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να εξετάσετε τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν από τον Ιανουάριο του 2013 έως τον Δεκέμβριο του 2013. Το διάστημα συχνότητας χρήσης περιλαμβάνει το πόσο συχνά τα δεδομένα που εμφανίζονται ενημερώνονται αλλά θα πρέπει να μετράνε όταν οι χρήστες έχουν πρόσβαση στα δεδομένα και ίσως όταν βρουν το πιο αξία.

• Περιοχή συχνότητας χρήσης: Αυτή η μέτρηση είναι ένα από τα πιο σημαντικά που πρέπει να λάβετε υπόψη. Σας διευκρινίζει ποιες ενότητες των δεδομένων οι χρήστες επισκέπτονται περισσότερο. Επίσης, σας λέει ποιες περιοχές πρέπει να βελτιωθούν ή να αφαιρεθούν από μελλοντικές ενημερώσεις. Τέλος, δίνει σαφή έμφαση στο τι είναι πολύτιμο για τον χρήστη. Όταν βλέπετε τι χρησιμοποιείται και τι αγνοείται, έχετε μια σαφή ιδέα για το τι είναι πραγματικά χρήσιμο για τους θεατές.

• Μέθοδος μέτρησης: Η μέτρηση του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιούνται πραγματικά τα δεδομένα μπορεί να είναι λίγο δύσκολο, αλλά είναι κρίσιμο για τη μακροπρόθεσμη υιοθέτηση και επιτυχία του εργαλείου. Αν έχετε δημιουργήσει δεδομένα που έχουν δυνατότητα ανίχνευσης και κανείς δεν κάνει κλικ για να πάει σε περισσότερες λεπτομέρειες, η συγκεκριμένη λειτουργία (ή ο τύπος χρήσης) δεν παρέχει μεγάλη αξία στον χρήστη.

  Δυστυχώς, πολλά από τα δεδομένα αφορούν εργαλεία ή συστήματα στην αγορά που δεν έχουν τη δυνατότητα να παρακολουθούν τις μετρήσεις της UA.Μπορεί να θέλετε να διεξάγετε μηνιαίες ή τριμηνιαίες δημοσκοπήσεις ή έρευνες των χρηστών σας για να αποκτήσετε μια εικόνα για το πώς, πότε και για ποιο σκοπό χρησιμοποιούνται τα δεδομένα αυτά. Η διεξαγωγή της δικής σας έρευνας είναι ο μόνος τρόπος για να βεβαιωθείτε ότι μπορείτε να παρέχετε συνεχείς βελτιώσεις στα δεδομένα σας, ώστε να χρησιμοποιείται συνεχώς από το κοινό σας.

  Εάν διαπιστώσετε ότι οι χρήστες εξάγουν συχνά τα ακατέργαστα δεδομένα σε απεικόνιση, αυτό είναι μια σαφής ένδειξη ότι οι χρήστες δεν εμπιστεύονται τα δεδομένα μόνοι τους και χρησιμοποιούν τα δεδομένα ως τίποτα περισσότερο από ένα εργαλείο εξαγωγής. Αυτό το μέτρο, σε συνδυασμό με τη συχνότητα της μέτρησης χρήσης, σας λέει πολλά για την πραγματική αξία ή την έλλειψη αυτής που οι χρήστες παίρνουν από τα δεδομένα.

• Αριθμός συνολικών χρηστών σε σχέση με το στοχευόμενο μέγεθος κοινού: Αυτή η μέτρηση είναι ίσως το πιο δημοφιλές μέτρο υιοθέτησης από τους χρήστες και μετράται καλύτερα ως ποσοστό. Το αποκομίζετε λαμβάνοντας το συνολικό αριθμό του προοριζόμενου κοινού και τον αριθμό των χρηστών που χρησιμοποιούν πραγματικά τα δεδομένα και εκφράζουν αυτό το ποσοστό ως ποσοστό. Ας υποθέσουμε ότι δημιουργείτε δεδομένα για έναν οργανισμό πωλήσεων 500 ατόμων. Εάν 50 από αυτούς τους ανθρώπους έχουν πρόσβαση στα δεδομένα, βλέπε τακτικά, έχετε 10% ποσοστό UA.