Οπτικοποίηση δεδομένων: επιλογή απλών και αποτελεσματικών διαγραμμάτων - ανδρείκελα

Παρόλο που έχετε πολλούς τύπους γραφημάτων για να επιλέξετε μεταξύ των δεδομένων, καλό είναι να ξεκινήσετε με μερικές απλές και συνηθέστερες διαγράμματα για τις περισσότερες πιθανότητες επιτυχίας: γραφήματα γραμμών και στηλών, γραφήματα γραμμών και πινακίδες πίτας.

Γραφήματα γραμμών και στηλών

Μερικοί άνθρωποι χρησιμοποιούν τον όρο διάγραμμα ράβδων όταν μιλάνε για ένα γράφημα που δείχνει τα δεδομένα οριζόντια ή κάθετα. άλλοι καλούν ένα γράφημα που εμφανίζει τα δεδομένα κατακόρυφα ένα γράφημα στήλης . Οτιδήποτε τους ονομάζετε, αυτά τα διαγράμματα χρησιμοποιούνται καλύτερα για συγκρίσεις.

Το παρακάτω σχήμα δείχνει ένα παράδειγμα ενός διαγράμματος στήλης. Παρατηρήστε ότι ο πίνακας είναι απλός, με έναν τίτλο, έναν άξονα που φέρει ετικέτα και σαφή ετικέτα για να δείξετε τι αντιπροσωπεύουν οι στήλες.

Όταν χρησιμοποιείτε ένα γράφημα στήλης, βεβαιωθείτε ότι έχετε συντομεύσει ή χρησιμοποιήσετε μικρότερες ετικέτες στον άξονό σας κάτω από κάθε μπάρα για να βεβαιωθείτε ότι εμφανίζονται οριζόντια. Η χρήση μεγαλύτερων ετικετών θα έχει ως αποτέλεσμα την ανάγκη να εμφανιστεί ο τίτλος κάθετα (όπως φαίνεται στο σχήμα), κάτι που είναι δύσκολο για τον χρήστη να το διαβάσει.

συνδέουν τα σημεία δεδομένων για μια χρονική περίοδο, όπως φαίνεται στο παρακάτω σχήμα. Τα γραφήματα γραμμής χρησιμοποιούνται καλύτερα για κάτι σαν μια τάση να δείχνουν κίνηση. Αυτά τα διαγράμματα είναι ευανάγνωστα και αρκετά εύκολο να δημιουργηθούν. Αυτός ο τύπος γραφήματος πρέπει να είναι ένας από τους συνδετήρες σας. Διαγράμματα πίτας

Η χρήση καρτών με πίτες είναι αμφιλεγόμενη και η συζήτηση είναι παλιά. Απλώς πληκτρολογήστε τις λέξεις

αποφύγετε το γράφημα πίτας σε μια μηχανή αναζήτησης και θα βρείτε κυριολεκτικά πάνω από 1 εκατομμύριο καταχωρήσεις. Ένας από τους πιο γνωστούς εμπειρογνώμονες σχεδίασης δεδομένων, Edward Tufte, αναφέρεται στα διαγράμματα πίτας ως "χαζή" στο βιβλίο του Η οπτική απεικόνιση των ποσοτικών πληροφοριών (Graphics Press). Ο Tufte υποστηρίζει ότι τα διαγράμματα πίτας είναι χαζή επειδή δεν καταφέρνουν να δείξουν συγκρίσεις και τάσεις καθώς και γραμμικά ή γραμμικά διαγράμματα. Πολλοί ειδικοί υποστηρίζουν ότι τα μάτια δεν είναι καλά στην εκτίμηση των περιοχών, που πρέπει να κάνετε όταν βλέπετε ένα διάγραμμα πίτας. Εντούτοις, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις πινακίδες πίτας ως αποτελεσματικές απεικονίσεις δεδομένων εάν - και μόνο εάν - επιμείνετε στον σκοπό που προορίζονταν να εξυπηρετήσουν και ακολουθήστε τις οδηγίες σε αυτή την ενότητα.

Εξ ορισμού, τα διαγράμματα πίτας είναι κυκλικά διαγράμματα χωρισμένα σε φέτες, με το μέγεθος κάθε τεμαχίου να δείχνει τη σχετική τιμή. Με άλλα λόγια, με μια ματιά, θα πρέπει να είναι εύκολο να δούμε ποιες φέτες της πίτας συμβάλλουν περισσότερο και λιγότερο σε ολόκληρη την πίτα. Λοιπόν, δεν είναι τόσο εύκολο όσο νομίζετε.

Ρίξτε μια ματιά στους δύο πιο συνηθισμένους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιούνται πλαστά διαγράμματα:

Εμφανίζονται υπερβολικά πολλές φέτες.

• Θα πρέπει να περιορίσετε τον αριθμό των φέτες πίτας σε πέντε. Η εμφάνιση πρόσθετων φετών που είναι πολύ μικρές για ταξινόμηση θα αποσπάσει μόνο τον χρήστη από το κύριο σημείο. Το παρακάτω σχήμα δείχνει ένα διάγραμμα πίτας που δείχνει πόσα (κατά ποσοστό) κάθε ροή εσόδων συνέβαλε στα συνολικά έσοδα της εταιρείας το τελευταίο τρίμηνο. Με μια ματιά, είναι σαφές ότι τα μπλουζάκια, τα capris και τα καπελάκια μπέιζμπολ συνδυάζουν το 90% των πωλήσεων της εταιρείας. Αυτό που δεν είναι τόσο σαφές είναι τα προϊόντα που αποτελούν το υπόλοιπο 10% των εσόδων.

  

  Το παρακάτω σχήμα δείχνει έναν καλύτερο τρόπο εμφάνισης των ίδιων δεδομένων. Παρατηρήστε ότι τα άλλα προϊόντα συνδυάζονται σε μια φέτα με τίτλο Άλλα. Αυτό κάνει το γράφημα ευκολότερο να αφομοιώσει. Επισημάνατε τους κορυφαίους συνεργάτες και δείξτε τις συνεισφορές των πρόσθετων τεμαχίων ως ενιαίο τομέα.

  Εμφανίζονται φέτες ίσης αξίας.

  

• Αυτό είναι ένα άλλο συνηθισμένο λάθος. Το διάγραμμα πίτας στο παραπάνω σχήμα έχει λιγότερες από πέντε φέτες, αλλά επειδή η αξία μερικών από τις φέτες είναι σχετικά η ίδια, είναι δύσκολο να συγκρίνουμε την πραγματική συμβολή αυτών των μεμονωμένων φετών σε σχέση με το ένα άλλο. Η παρακάτω εικόνα εμφανίζει τα ίδια δεδομένα από το προηγούμενο σχήμα σε ένα γράφημα στήλης που έχει ρυθμιστεί για ταξινόμηση σε αύξουσα σειρά.

  Παρατηρήστε πόσο εύκολο είναι να δείτε ποια προϊόντα έχουν συνεισφέρει τα περισσότερα έσοδα, ακόμη και αν οι διαφορές σε ορισμένες από τις τιμές είναι πολύ αδύναμες;

  

  Εκτός αν αναπτύσσετε οπτικοποιήσεις στατικών δεδομένων, όπως infographics ή μια ετήσια αναφορά στην οποία τα δεδομένα δεν ενημερώνονται δυναμικά, αποφύγετε τη χρήση πινακίδων πίτας. Η πραγματικότητα είναι ότι οι περισσότερες απεικονίσεις Big Data θα ενημερωθούν δυναμικά από κάποια βάση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, καθιστώντας σχεδόν αδύνατο τον έλεγχο της παραγωγής δεδομένων. Ο κίνδυνος να σπάσει έναν, αν όχι και τους δύο, κανόνες των πίτας που παρέχονται σε αυτό το τμήμα είναι πολύ υψηλός. τελικά, ο κίνδυνος δεν αξίζει να καταστεί δύσκολο να διαβαστούν τα δεδομένα.