Βίντεο: 30. ΜΕΤΑΛΛΆΞΕΙΣ (εισαγωγή). Γονιδιακές μεταλλάξεις (μέρος 1) (1 /6ο κεφ.) - Βιολογία Γ λυκείου 2024
Μια πτυχή του infographic σας πρέπει να γνωρίζετε είναι η πολυπλοκότητα > των πληροφοριών που παρουσιάζετε: πόσα δεδομένα συσκευάζονται σε κάθε γράφημα και πόσο δύσκολο είναι να κατανοηθούν τα δεδομένα. Η συμπερίληψη μεγάλου όγκου δεδομένων σε ένα γράφημα αυξάνει την προσπάθεια που απαιτείται για να ξεδιπλωθεί, οπότε πρέπει να καθορίσετε ποιο ποσό είναι αποδεκτό για το κοινό-στόχο σας. Αυτός ο αριθμός δείχνει ένα παράδειγμα χάρτη (αριστερά) που περιέχει πολλά δεδομένα και μια συγκριτική έκδοση (δεξιά) που έχει μειωθεί.
Το παρακάτω σχήμα δείχνει γραφήματα χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα που αποδεικνύουν αυτό το σημείο: Το γράφημα στα αριστερά δείχνει τον λόγο ατόμων ηλικίας 0-14 έως 65+ σε έναν πληθυσμό με την πάροδο του χρόνου. Το γράφημα στα δεξιά δείχνει τους πραγματικούς πληθυσμούς κάθε ηλικιακής ομάδας.
Αντίθετα, μια από τις χαρές μιας καλής γραφικής παράστασης είναι η εξερεύνηση της οπτικής αναπαράστασης ενός μεγάλου, περίπλοκου συνόλου δεδομένων. Υπάρχει όμως μια γραμμή πέρα από την οποία η εξερεύνηση γίνεται αγωνιστική. Η γνώση της διαφοράς είναι θέμα κρίσης. (Μια αξιοσημείωτη εξαίρεση σε αυτό το σημείο είναι όταν ο στόχος του γραφικού σας είναι να αποδείξει την πολυπλοκότητα ενός θέματος.)
Από την άλλη πλευρά, εξαιρετικά πολύπλοκα διαγράμματα μπορεί να είναι επιθυμητά εάν το ακροατήριό σας είναι μια ομάδα ειδικών. Οι μηχανικοί τηλεπικοινωνιών, για παράδειγμα, μπορεί να απολαμβάνουν να δουλεύουν μέσω ενός διαγράμματος ροής για την εξέλιξη των κυψελοειδών προτύπων μέσα από τα χρόνια. Ως σχεδιαστής του infographic, αποφασίζετε το κατάλληλο επίπεδο πολυπλοκότητας για το κοινό-στόχο σας.