Συλλογή δομημένων και μη δομημένων δεδομένων - ανδρείκελα

Τα δεδομένα που συλλέχθηκαν στο παρελθόν ήταν δομημένα και μπορούσαν να χωρέσουν σε τακτικές σειρές και στήλες. Ένα παράδειγμα αυτού θα ήταν ένα υπολογιστικό φύλλο Excel με οριοθετημένα δεδομένα (δεδομένα που χωρίστηκαν από έναν συγκεκριμένο χαρακτήρα, όπως ένα κόμμα). Οι περισσότεροι ειδικοί της εσωτερικής πληροφόρησης ήταν ικανοποιημένοι να προβάλλουν αυτά τα δεδομένα (όπως τα αρχεία πελατών) σε μεγάλα υπολογιστικά φύλλα. Είχαν την εντολή να αναφέρουν τι έλεγαν τα δεδομένα και όλοι χρησιμοποίησαν τα ίδια αποτελέσματα.

Με τα δομημένα δεδομένα, δεν υπήρξε καμία ευκαιρία να απεικονιστεί η ιστορία που αναφέρθηκε στα δεδομένα για την εξαγωγή πολύτιμων στοιχείων. Τα δεδομένα δεν ήταν διαδραστικά και δεν επέτρεπαν την προσαρμογή. Ήταν πολύτιμο σε ένα σημείο, αλλά δεν υπήρχε τρόπος να καταλάβουμε τι σκέφτηκε ο πελάτης για το προϊόν αφού το αγόρασε. Θα γνωρίζατε μόνο ότι ότι το προϊόν το αγόρασε. Και αυτά τα δεδομένα είναι μόνο ένα μέρος του παζλ.

Σήμερα, οι εταιρείες αντιμετωπίζουν ένα βουνό ενός νέου τύπου δεδομένων: αδόμητα δεδομένα, τα οποία δεν έρχονται πάντοτε σε ένα πακέτο. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα αυτού του τύπου δεδομένων:

Γνώμες:

• Οι απόψεις συλλέγονται από ιστότοπους αναθεώρησης όπως το Yelp, που παρουσιάζονται στο παρακάτω σχήμα. Μπορείτε να έχετε πρόσβαση στα σχόλια απευθείας ή να χρησιμοποιήσετε ένα εργαλείο που αποσπά τα δεδομένα από τον ιστότοπο έτσι ώστε να μπορείτε να τα τοποθετήσετε στο δικό σας εργαλείο δεδομένων.

  Οπτικές εικόνες:

  

• Τα οπτικά στοιχεία επιλέγονται από τους χρήστες των τοποθεσιών όπως το Pinterest, όπως φαίνεται στο παρακάτω σχήμα. Στην περίπτωση του Pinterest, μπορείτε να έχετε πρόσβαση στον ιστότοπο, για να δείτε ποιες εικόνες και από την εταιρεία σας έχουν συνδεθεί από πελάτες που αναζητούν το όνομα της εταιρείας σας. Μπορεί να έχετε δεδομένα σχετικά με το ποιες καρφίτσες που έχει τοποθετήσει η εταιρεία σας στο Pinterest ανατροφοδοτούνται από άλλους καθώς και δεδομένα σχετικά με άτομα που έχουν δει το προϊόν ή την εικόνα της εταιρείας σας σε άλλο σημείο του ιστού και έχουν το καρφίσει απευθείας στο Pinterest για να τα βρουν άλλοι. Δεδομένα smartphone:

  

• Οι τηλεφωνικές εγγραφές, τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και άλλα δεδομένα αναζήτησης είναι διαθέσιμα από το τηλέφωνό σας. Αυτό το αδόμητο περιεχόμενο αντιπροσωπεύει δεδομένα που είναι εξαιρετικά πολύτιμα για οποιαδήποτε επιχείρηση στο διαδίκτυο. Το κλειδί στη χρήση των δεδομένων είναι η χρήση προγραμμάτων λογισμικού (όπως το SAP) που σας επιτρέπουν να συνδυάσετε δομημένα δεδομένα με μη δομημένα δεδομένα για να κατανοήσετε καλύτερα την επιχείρηση και τους πελάτες της. Από την ανάλυση αυτή, οι εταιρείες μπορούν να αρχίσουν να κάνουν προβλέψεις για τη συμπεριφορά των πελατών και την παραγωγή εσόδων.

Συνήθως, οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν μη δομημένα δεδομένα χρησιμοποιούν φυσικό λογισμικό επεξεργασίας γλώσσας για να το αναλύσουν.