Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: ΕΝΟΡΙΑΚΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗ ΙΣΤΟΡΙΚΗΣ ΑΦΥΠΝΙΣΗΣ - π. ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΜΕΤΑΛΛΗΝΟΣ 2024
Οι επιλογές για την εκμάθηση του κώδικα δεν φαίνεται να τελειώνουν και οι προχωρημένοι βαθμοί συνήθως προσελκύουν μια συγκεκριμένη ομάδα ανθρώπων. Παρόλο που δεν είναι απαραίτητο είτε για να μάθετε να κωδικοποιήσετε είτε για να αποκτήσετε μια εργασία κωδικοποίησης, ένας προηγμένος τίτλος μπορεί να σας βοηθήσει να επιταχύνετε τη μάθησή σας και να σας διαφοροποιήσουμε από άλλους υποψηφίους εργασίας. Εδώ είναι οι δύο τύποι προχωρημένων προγραμμάτων σπουδών:
- Μεταπτυχιακό: Ένα τεχνικό πτυχίο που σας επιτρέπει να εξερευνήσετε και να ειδικεύεστε σε ένα συγκεκριμένο τομέα της πληροφορικής, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η ασφάλεια, τα συστήματα βάσεων δεδομένων ή η μηχανική μάθηση. Με βάση το φορτίο του μαθήματος, ο βαθμός τυπικά απαιτεί μία ή δύο χρόνια πλήρους απασχόλησης, σε προσωπικό μάθημα για να ολοκληρωθεί. Με την ολοκλήρωση, ο βαθμός μπορεί να είναι ένας τρόπος για έναν φοιτητή που ακολουθούσε μια μη τεχνική σημαντική για τη μετάβαση στο πεδίο και να ακολουθήσει μια εργασία κωδικοποίησης. Εναλλακτικά, ορισμένοι φοιτητές χρησιμοποιούν την εμπειρία του μεταπτυχιακού διπλώματος ως τρόπο να εκτιμήσουν το ενδιαφέρον τους ή να βελτιώσουν την υποψηφιότητά τους για πρόγραμμα διδακτορικού επιπέδου.
Ένας αυξανόμενος αριθμός προγραμμάτων μερικής παρακολούθησης διαδικτυακού μεταπτυχιακού διπλώματος ευρεσιτεχνίας καθίσταται διαθέσιμος. Για παράδειγμα, οι Stanford και Johns Hopkins προσφέρουν ένα μεταπτυχιακό δίπλωμα στην επιστήμη των υπολογιστών με μια συγκέντρωση σε ένα από τα δέκα θέματα, ως μέρος ενός διαδικτυακού πτυχίου μερικής απασχόλησης που διαρκεί κατά μέσο όρο τρία έως πέντε χρόνια για να ολοκληρωθεί. Ομοίως, το Northwestern University προσφέρει μάστερ στο Predictive Analytics, ένα online πρόγραμμα μερικής απασχόλησης σε μεγάλα δεδομένα που διδάσκει μαθητές SQL, NoSQL, Python και R.
- Διδακτορικό δίπλωμα: Πρόγραμμα συνήθως για άτομα που ενδιαφέρονται να διεξάγουν έρευνα σε ειδικό θέμα. Οι υποψήφιοι διδάκτορες μπορούν να πάρουν έξι έως οκτώ χρόνια για να κερδίσουν το πτυχίο τους, οπότε δεν είναι ο πλέον επίκαιρος τρόπος να μάθουν πώς να κωδικοποιούν. Οι πτυχιούχοι διδακτορικών σπουδών, ειδικά αυτοί που διαθέτουν ερευνητικά θέματα αιχμής, διαφοροποιούνται στην αγορά και γενικά ασχολούνται με τα δυσκολότερα προβλήματα πληροφορικής.
Πρόγραμμα σπουδών για τα σχολεία για την απόκτηση πτυχίου σχολικών υπολογιστών για την κωδικοποίηση
Το σχολικό πρόγραμμα σπουδών για την επιστήμη των υπολογιστών αποτελείται συνήθως από 10 έως 12 τάξεις πληροφορικής και μαθηματικών. Ξεκινάτε με λίγες θεμελιώδεις τάξεις και στη συνέχεια εξειδικεύστε εστιάζοντας σε ένα συγκεκριμένο θέμα της πληροφορικής. Το διδακτορικό πρόγραμμα PhD ακολουθεί το ίδιο μονοπάτι, εκτός από την ολοκλήρωση του μαθήματος, προτείνετε ένα προηγουμένως ανεξερεύνητο θέμα για περαιτέρω έρευνα, περάσατε τρία έως πέντε χρόνια διεξαγωγής πρωτότυπης έρευνας και, στη συνέχεια, παρουσιάζετε και υπερασπίζετε τα αποτελέσματά σας πριν από άλλους καθηγητές που διορίζονται για την αξιολόγηση της εργασίας σας.
Αυτός ο πίνακας είναι ένα πρότυπο πρόγραμμα σπουδών για να κερδίσει ένα μεταπτυχιακό στην CS με μια συγκέντρωση στη μηχανική μάθηση από το Πανεπιστήμιο Columbia. Πολλαπλά μαθήματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κάλυψη των απαιτήσεων πτυχίου, και τα προσφερόμενα μαθήματα διαφέρουν ανά εξάμηνο.
Πανεπιστήμιο Κολούμπια MS στην Πληροφορική
| Όνομα Μαθήματος | Περιγραφή Μαθήματος | W4118 |
| Λειτουργικά Συστήματα I | Σχεδίαση και υλοποίηση λειτουργικών συστημάτων, συγχρονισμός | W4231 |
| Ανάλυση Αλγορίθμων I | Σχεδιασμός και ανάλυση αποτελεσματικών αλγορίθμων, συμπεριλαμβανομένης της διαλογής και αναζήτησης | W4705 |
| W4252 | Θεωρία Υπολογιστικής Μάθησης | Υπολογιστικές και στατιστικές δυνατότητες και περιορισμοί της μάθησης |
| W4771 | Εκμάθηση Μηχανών | Εκμάθηση Μηχανικών με μοντέλα ταξινόμησης, παλινδρόμησης και συμπερασμάτων |
| W4111 | σε βάσεις δεδομένων | Κατανόηση του τρόπου σχεδιασμού και δημιουργίας σχεσιακών βάσεων δεδομένων |
| W4246 | Αλγόριθμοι για την Επιστήμη των Δεδομένων | Μέθοδοι για την οργάνωση, τη διαλογή και την αναζήτηση δεδομένων < Προηγμένα εργαλεία μηχανικής μάθησης με εφαρμογές στην αντίληψη και τη συμπεριφορά μοντέλων |
| E6232 | Ανάλυση Αλγορίθμων ΙΙ | Μεταπτυχιακό μάθημα σχεδίασης και ανάλυσης αποτελεσματικών αλγορίθμων προσέγγισης για προβλήματα βελτιστοποίησης |
| E6998 | καλύπτει την τρέχουσα έρευνα για τα Bayesian δίκτυα, τα συμπεράσματα, τα μοντέλα Markov και την παλινδρόμηση | Το πρόγραμμα σπουδών, το οποίο στην περίπτωση αυτή αποτελείται από δέκα τάξεις, αρχίζει με τρεις θεμελιώδεις τάξεις και στη συνέχεια επικεντρώνεται γρήγορα σε μια περιοχή συγκέντρωσης. Οι συγκεντρώσεις ποικίλλουν μεταξύ των προγραμμάτων, αλλά γενικά περιλαμβάνουν τα εξής: |
| Ασφάλεια: | Αντιστοίχιση δικαιωμάτων χρήστη και αποτροπή μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης, όπως η παρεμπόδιση της πρόσβασης των χρηστών στα στοιχεία της πιστωτικής σας κάρτας σε έναν ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου | Εύρεση προτύπων στα δεδομένα και πραγματοποίηση μελλοντικών προβλέψεων, όπως η πρόβλεψη της ταινίας που θα πρέπει να παρακολουθήσετε στη συνέχεια με βάση τις ταινίες που έχετε ήδη δει και σας άρεσε |
| Συστήματα δικτύου: | Πρωτόκολλα, αρχές και αλγόριθμοι για τον τρόπο με τον οποίο οι υπολογιστές επικοινωνούν μεταξύ τους, όπως η δημιουργία ασύρματων δικτύων που λειτουργούν καλά για εκατοντάδες χιλιάδες χρήστες | Οραματισμός υπολογιστών: |
Διπλώνοντας την ικανότητα του ανθρώπινου οφθαλμού να επεξεργάζεται και να αναλύει εικόνες, όπως την καταμέτρηση του αριθμού των ανθρώπων που Εισαγωγή ή έξοδος από κατάστημα βασισμένο σε πρόγραμμα που αναλύει ζωντανή ροή βίντεο
- Φυσική επεξεργασία γλώσσας: Αυτοματοποίηση της ανάλυσης κειμένου και ομιλίας, όπως η χρήση φωνητικών εντολών για τη μετατροπή ομιλίας σε κείμενο
- Διεξαγωγή έρευνας κωδικοποίηση Οι σπουδαστές ενθαρρύνονται σε μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών και απαιτούνται σε προγράμματα διδακτορικών σπουδών για τη διενέργεια αρχικής έρευνας.Τα ερευνητικά θέματα ποικίλλουν από τη θεωρητική, όπως η εκτίμηση του χρονικού διαστήματος που θα πάρει ένας αλγόριθμος για την εξεύρεση λύσης, στην πρακτική βελτιστοποίηση μιας διαδρομής παράδοσης που δίνεται σε ένα σύνολο σημείων.
- Μερικές φορές αυτή η ακαδημαϊκή έρευνα εμπορεύεται για τη δημιουργία προϊόντων και εταιρειών αξίας εκατοντάδων εκατομμυρίων έως δισεκατομμυρίων δολαρίων. Για παράδειγμα, το 2003 οι πανεπιστημιακοί ερευνητές δημιούργησαν έναν αλγόριθμο που ονομάζεται Farecast, ο οποίος ανέλυσε 12.000 τιμές των αεροπορικών εισιτηρίων. Αργότερα, θα μπορούσε να αναλύσει τα δισεκατομμύρια των τιμών των εισιτηρίων σε πραγματικό χρόνο και να προβλέψει αν η τιμή του αεροπορικού σας εισιτηρίου θα αυξηθεί, θα μειωθεί ή θα παραμείνει η ίδια. Η Microsoft αγόρασε την τεχνολογία για 100 εκατομμύρια δολάρια και την ενσωμάτωσε στη μηχανή αναζήτησης του Bing. Σε ένα άλλο παράδειγμα, το Shazam βασίστηκε σε ένα ακαδημαϊκό χαρτί που ανέλυσε τον τρόπο ταυτοποίησης μιας ηχητικής εγγραφής με βάση ένα σύντομο δείγμα χαμηλής ποιότητας, συνήθως μια ηχητική εγγραφή από ένα κινητό τηλέφωνο. Σήμερα, το Shazam επιτρέπει στον χρήστη να καταγράφει ένα σύντομο απόσπασμα ενός τραγουδιού, να αναγνωρίζει τον τίτλο του τραγουδιού και να προσφέρει το τραγούδι για αγορά.
- Η εταιρεία έχει συγκεντρώσει πάνω από 100 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση για επιχειρήσεις και έχει ιδιωτική αξία πάνω από 1 δισεκατομμύριο δολάρια. Και τα δύο προϊόντα βασίστηκαν σε δημοσιευμένα ερευνητικά έγγραφα που εντόπισαν ένα πρόβλημα το οποίο θα μπορούσε να αντιμετωπιστεί με την τεχνολογία και παρουσίασε μια τεχνολογική λύση που λύσει τους υπάρχοντες περιορισμούς με μεγάλη ακρίβεια. Η δική σας έρευνα μπορεί να μην οδηγήσει στη δημιουργία μιας εταιρείας δισεκατομμυρίων δολαρίων, αλλά θα πρέπει να προχωρήσει, ακόμη και σταδιακά, μια λύση για ένα πρόβλημα επιστήμης υπολογιστών ή να βοηθήσει στην εξάλειψη ενός υπάρχοντος περιορισμού.
