Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Data Analysis in R by Dustin Tran 2024
Ένας από τους ισχυρότερους τρόπους για να προσθέσετε περιεχόμενο στις απεικονίσεις δεδομένων σας είναι να συμπεριλάβετε την ανάλυση κειμένου. Στον κόσμο της φόρμας Business Intelligence Dashboard, η ανάλυση κειμένου ορίζεται ως μια σύντομη πρόταση ή θραύσμα που περιέχει έναν συνδυασμό στατικών κειμένου και δυναμικών τιμών που περιγράφουν μία ή περισσότερες απεικονίσεις.
Το παρακάτω σχήμα δείχνει μια απλή ανάλυση κειμένου. Οι υπογραμμισμένες λέξεις είναι δυναμικές, που σημαίνει ότι αλλάζουν με βάση τη συμπεριφορά των δεδομένων.
Σκεφτείτε την ανάλυση κειμένου ως περιγραφή σε πραγματικό χρόνο του τι συμβαίνει με τα δεδομένα. Καθώς αλλάζουν τα δεδομένα, το ίδιο ισχύει και για τον περιγραφέα. Το κόλπο είναι να δημιουργήσετε μια δήλωση που είναι αρκετά έξυπνη ώστε να ταιριάζει σε όλα τα σενάρια των δεδομένων καθώς αλλάζει. Δείτε πώς κατασκευάστηκε το προηγούμενο σχήμα.
Πρώτον, πρέπει να γνωρίζετε τα δεδομένα. Για παράδειγμα, στο παράδειγμα του παραπάνω σχήματος, στο γράφημα εμφανίζονται οι δαπάνες σε μηνιαία βάση. Επομένως, τα στατικά μέρη της φράσης που δημιουργήθηκε είναι:
ALERT: Ο μηνιαίος προϋπολογισμός δαπανών (δυναμικό κείμενο # 1) από (δυναμικό κείμενο # 2).
Στη συνέχεια, καθορίζετε όλα τα πιθανά σενάρια του δυναμικού κειμένου (σημειώνονται ως κενά στο προηγούμενο παράδειγμα). Στην περίπτωση του παραπάνω στοιχείου, οι δυνατότητες για το δυναμικό κείμενο # 1 είναι ότι οι δαπάνες μπορούν να υπερβούν, να μην αλλάξουν ή να παραμείνουν κάτω από τον μηνιαίο προϋπολογισμό. Ως εκ τούτου, αυτή η πρόταση θα μπορούσε να έχει τρία διαφορετικά σενάρια:
-
Σενάριο # 1: ALERT: Ένας μηνιαίος προϋπολογισμός δαπανών (έχει ξεπεραστεί) κατά (δυναμικό κείμενο # 2).
-
Σενάριο # 2: ALERT: Έξοδα (δεν έχουν αλλάξει) μηνιαίο προϋπολογισμό από (δυναμικό κείμενο # 2).
-
Σενάριο # 3: ALERT: Μηνιαίο προϋπολογισμό δαπανών (παραμένει κάτω) από (δυναμικό κείμενο # 2).
Τέλος, πρέπει να συμπληρώσετε το δυναμικό κείμενο # 2. Για να υπολογίσετε την τιμή αυτή για τα σενάρια 1 και 3, κάντε μια απλή φόρμουλα για να μάθετε με ποιο ποσοστό τα έξοδα υπερβαίνουν ή είναι χαμηλότερα από τον προϋπολογισμό.
Να θυμάστε ότι είναι σημαντικό όχι μόνο να καλύπτετε όλα τα σενάρια των δεδομένων αλλά και να αλλάξετε τη διατύπωση όπως απαιτείται για να διασφαλίσετε ότι η πρόταση είναι λογική. Αυτό είναι προφανώς ένα απλό παράδειγμα, αλλά είναι ένα εξαιρετικό μέρος για να ξεκινήσετε!
Προσδιορισμός της σημασίας της ανάλυσης κειμένου
Όταν προβάλετε για πρώτη φορά μια απεικόνιση δεδομένων, οι περισσότεροι χρήστες κάνουν ανάλυση δύο τμημάτων. Με την πρώτη ματιά, σαρώνονται τα γραφικά για να αποκτήσουν μια αίσθηση του τρόπου με τον οποίο η μέτρηση εκτελείται. Στη συνέχεια, αν το επιτρέπει ο καιρός, εξετάζουν προσεκτικά κάθε εικαστικό για να προσπαθήσουν να ερμηνεύσουν αυτό που βλέπουν.Οι εγκέφαλοί τους κάνουν μια σειρά από σαρώσεις, συλλαμβάνοντας αριθμούς, λέξεις και χρώματα για να αποκτήσουν μια σαφή εικόνα του μηνύματος που μεταφέρουν τα δεδομένα.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ανάλυση κειμένου για να εξαλείψετε αυτή τη διαδικασία δύο τμημάτων, παρέχοντας στους χρήστες ό, τι χρειάζεται να γνωρίζουν με μια ματιά.
Η ανάλυση κειμένου εξυπηρετεί δύο σημαντικούς σκοπούς:
-
Αποτρέπει παρερμηνείες. Εάν 50 άτομα βλέπουν μια μόνο απεικόνιση, είναι πιθανό ότι κανένας από αυτούς δεν θα ερμηνεύσει την οπτικοποίηση ακριβώς με τον ίδιο τρόπο. Με την παροχή ανάλυσης κειμένου, βοηθάτε ουσιαστικά τους χρήστες να ερμηνεύουν καθαρά την οπτικοποίηση και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις.
-
Εξοικονομεί χρόνο. Παρέχοντας μια σαφή, βασισμένη στο κείμενο ερμηνεία του τι μια οπτική απεικόνιση εξοικονομεί χρόνο για τους χρήστες, επειδή δεν χρειάζεται πλέον να κοιτάξουν προσεκτικά την απεικόνιση για να αποκτήσουν βαθύτερη κατανόηση των δεδομένων.
Δημιουργία μιας ανάλυσης κειμένου
Πώς δημιουργείτε μια δήλωση ανάλυσης κειμένου; Οι περισσότερες προτάσεις ανάλυσης κειμένου περιέχουν τα ίδια τέσσερα στοιχεία:
-
Τι: Αυτό το στοιχείο αναφέρεται σε αυτό που πραγματικά μετράτε και συνήθως είναι κάποια μορφή βασικού δείκτη ή μέτρησης απόδοσης. Οι πωλήσεις, τα έξοδα, το περιθώριο, οι επιδόσεις και η διατήρηση είναι όλα παραδείγματα μετρήσεων που συμπεριλαμβάνετε στην αρχή της δήλωσής σας για να αφήσετε τον χρήστη να γνωρίζει σε τι αναφέρεστε.
-
Αυτό που συνέβη: Αυτό το στοιχείο περιγράφει τη συμπεριφορά της μέτρησης και μειώνει τους όρους μέτρησης όπως υψηλή, χαμηλή, πάνω, κάτω, αυξανόμενη, ή . Αυτή η συμπεριφορά μπορεί επίσης να αναπαρασταθεί με σύμβολα, όπως τα βέλη.
-
Με πόσο: Αυτό το στοιχείο περιγράφει το μέγεθος της αλλαγής σε κάποια αριθμητική τιμή.
Η μέτρηση του μεγέθους οποιασδήποτε αλλαγής είναι μία από τις καλύτερες περιπτώσεις χρήσης για την ανάλυση κειμένου.
-
Όταν: Μια καλή κατευθυντήρια γραμμή (όταν είναι εφικτή) είναι να συμπεριληφθεί κάποια αναφορά σε μια χρονική περίοδο ώστε ο χρήστης να μπορεί να μετρήσει την επίδραση της αλλαγής.
Το παρακάτω σχήμα δείχνει δύο απλές δηλώσεις ανάλυσης κειμένου που περιγράφουν το ίδιο διάγραμμα. Παρατηρήστε ότι οι υπογραμμισμένες δυναμικές λέξεις αλλάζουν καθώς αλλάζουν τα δεδομένα στο γράφημα.
Η ενσωμάτωση της δυναμικής ανάλυσης κειμένου στην οπτικοποίηση δεδομένων σας καθιστά τα δεδομένα σας πραγματικά έξυπνα. Συμπεριλαμβανομένης της δυναμικής ανάλυσης κειμένου είναι φτωχό φρούτα όσον αφορά την απόδοση της επένδυσής σας. Είναι εύκολο να το κάνετε και θα ευχαριστήσει τους χρήστες σας. Ορισμένοι χρήστες μπορεί ακόμη και να πιστεύουν ότι έχετε μαγικές δυνατότητες οπτικοποίησης δεδομένων!
