Βίντεο: The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy 2024
Μέρος των Μεγάλων Δεδομένων για τις Μικρές Επιχειρήσεις Για Ανδρείκελα Cheat Sheet
Ποιες είναι οι βασικές δεξιότητες που απαιτούνται για την επιτυχή χρήση μεγάλων δεδομένων; Ο κατάλογος περιλαμβάνει έξι βασικές δεξιότητες που θα πρέπει να αναπτύξουν όλες οι επιχειρήσεις, είτε μέσω της πρόσληψης επιστημόνων δεδομένων που ταιριάζουν με αυτά τα χαρακτηριστικά είτε μέσω της ανάπτυξης αυτών των δεξιοτήτων σε υπάρχοντες υπαλλήλους:
-
Analytics: Περιλαμβάνει τον καθορισμό των δεδομένων που σχετίζονται με την ερώτηση ελπίζετε να απαντήσετε και να ερμηνεύσετε τα δεδομένα για να αντλήσετε αυτές τις απαντήσεις. Οι βασικές δεξιότητες περιλαμβάνουν την ικανότητα για εντοπισμό μοτίβων και τη δημιουργία συνδέσμων, την ικανότητα κατανόησης μιας σειράς δεδομένων (δομημένων και αδόμητων) και την καλή γνώση πακέτων αναλυτικών στοιχείων όπως το SAS Analytics και η Oracle Data Mining.
-
Δημιουργικότητα: Όποιος μπορεί να είναι τυποποιημένος - πρέπει να στοχεύσετε στην καινοτομία που θα θέσει την επιχείρησή σας εκτός από το πακέτο. Η δημιουργικότητα είναι ιδιαίτερα σημαντική για κάθε επιχείρηση που ελπίζει να κατανοήσει μη δομημένα δεδομένα - δεδομένα που δεν ταιριάζουν άνετα σε πίνακες και γραφήματα. Οι αξιόλογες δημιουργικές δεξιότητες περιλαμβάνουν ένα πλεονέκτημα για την επίλυση προβλημάτων (ίσως ακόμη και προβλήματα εντοπισμού των προβλημάτων που άλλοι δεν γνωρίζουν ακόμη) και την ικανότητα να καταλήξουμε σε νέους τρόπους συλλογής και ερμηνείας των δεδομένων.
-
Μαθηματικά και στατιστικά στοιχεία: Τα άτομα με ισχυρό υπόβαθρο στα μαθηματικά ή στις στατιστικές έχουν καλή γείωση για μεγάλο έργο που σχετίζεται με τα δεδομένα. Ψάχνετε για τουλάχιστον μια βασική κατανόηση των στατιστικών στοιχείων και την ικανότητα να αμφισβητήσετε τα ακατάστατα δεδομένα σε αριθμούς που μπορούν να ποσοτικοποιηθούν ώστε να μπορείτε να εξαγάγετε συμπεράσματα από αυτά.
-
Επιστήμη των υπολογιστών: Αυτή η πολύ ευρεία κατηγορία καλύπτει μια ολόκληρη γκάμα υποπεδίων, όπως μηχανική μάθηση, βάσεις δεδομένων και cloud computing. Μπορεί να καλύπτει τα πάντα, από τη σύνδεση των καλωδίων στη δημιουργία εκλεπτυσμένων μηχανικών μάθησης και αλγορίθμων φυσικής επεξεργασίας γλώσσας. Βασικές δεξιότητες περιλαμβάνουν μια σταθερή κατανόηση της τεχνολογίας βάσεων δεδομένων και μια σταθερή αντίληψη των τεχνολογιών όπως Hadoop, Java και Python.
-
Επιχειρηματική διάνοια: Τα άτομα που εργάζονται με μεγάλα δεδομένα χρειάζονται μια σταθερή αντίληψη των στόχων και των στόχων της εταιρείας καθώς και την κατανόηση του εάν η επιχείρηση κατευθύνεται προς τη σωστή κατεύθυνση. Αυτό περιλαμβάνει την κατανόηση του τι κάνει την επιχείρηση να τσιμπηθεί, τι την κάνει να ευδοκιμεί και γιατί ξεχωρίζει από τους ανταγωνιστές της (και αν δεν είναι ακμάζουσα, γιατί δεν είναι).
-
Επικοινωνία: Μπορείτε να έχετε τις καλύτερες αναλυτικές δεξιότητες στον κόσμο, αλλά αν δεν είστε σε θέση να παρουσιάσετε τα ευρήματα με σαφή τρόπο και να δείξετε πώς μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση της απόδοσης και την επιτυχία, να σπαταλώ.Οι μεγάλες διαπροσωπικές και γραπτές δεξιότητες επικοινωνίας είναι ζωτικής σημασίας, όπως και η δυνατότητα προστιθέμενης αξίας στα δεδομένα μέσω παρατήρησης και ανάλυσης. Ένα πλεονέκτημα για την αφήγηση και την ικανότητα να φέρνουν τα δεδομένα στη ζωή μέσω τεχνικών οπτικοποίησης θα βοηθήσει επίσης πάρα πολύ.
