Πίνακας περιεχομένων:
- Επιχειρηματική ανάλυση
- Συνδυασμένη ανάλυση
- Σχεδιασμός πειραμάτων
- Μοντελοποίηση μάρκετινγκ
- Έρευνα επιχειρήσεων
- Ανάλυση αξιοπιστίας
- Έλεγχος στατιστικής διαδικασίας
- Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων
- Η ανθρώπινη συμπεριφορά είναι πολύπλοκη και περιλαμβάνει πολλά στοιχεία, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων που δεν μπορούν να μετρηθούν άμεσα. Εξετάστε τη διαδικασία που καθορίζει το επίπεδο ικανοποίησης του καταναλωτή με ένα κατάστημα. Υπάρχουν πολλοί παράγοντες: η αντιληπτή ανάγκη του καταναλωτή για το προϊόν του καταστήματος, η στάση του πελάτη απέναντι στην ατμόσφαιρα του καταστήματος, οι αναμνήσεις από προηγούμενες εμπειρίες σε αυτό το κατάστημα και άλλες, ο καιρός κλπ.
- Η εξόρυξη δεδομένων και άλλες τεχνικές που έχουν σχεδιαστεί για να διερευνήσουν τις σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών σας επιτρέπουν να ανακαλύψετε πληθώρα χρήσιμων πληροφοριών από δεδομένα δραστηριότητας στο Internet.
Βίντεο: What will a future without secrets look like? | Alessandro Acquisti 2024
Δεν χρειάζεται να είσαι ειδικός σε κάθε τεχνική εξόρυξης δεδομένων, φυσικά, αλλά λίγη γνώση για άλλα εργαλεία και προσεγγίσεις μπορούν να σας προετοιμάσουν καλά για νέες προκλήσεις. Αυτή η λίστα σας παρουσιάζει δέκα προσεγγίσεις.
Επιχειρηματική ανάλυση
Επιχειρηματική ανάλυση είναι η μελέτη των επιχειρηματικών συστημάτων και διαδικασιών με στόχο τη βελτίωση τους. Οι επιχειρηματικές αναλύσεις μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά, να συμμορφώνονται με το νόμο και άλλα πρότυπα ορθών πρακτικών και να αποφεύγουν δαπανηρές κακοδιοίκηση. Οι επιχειρηματικοί αναλυτές διευκολύνουν την οργανωτική αλλαγή προσδιορίζοντας τις ανάγκες των ενδιαφερομένων και αξιολογώντας τη σκοπιμότητα εναλλακτικών λύσεων σε επιχειρηματικά προβλήματα. Πολλοί είναι ειδικοί στην τεχνολογία των πληροφοριών και την οργανωτική δομή.
Ως ορυχείο δεδομένων, η πρώτη σας συνάντηση με έναν επιχειρηματικό αναλυτή μπορεί να έρθει όταν ο οργανισμός σας αποφασίσει να διερευνήσει την εξόρυξη δεδομένων. Ο επιχειρηματικός αναλυτής μπορεί να αναλάβει ηγετικό ρόλο στον προσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο μπορεί να εφαρμοστεί η εξόρυξη δεδομένων στον οργανισμό σας, τον τρόπο ενσωμάτωσης της εξόρυξης δεδομένων με τις λειτουργίες της τεχνολογίας πληροφοριών και τον τρόπο εξασφάλισης ότι η εξόρυξη δεδομένων δεν παρεμβαίνει στις καθημερινές λειτουργίες.
Συνδυασμένη ανάλυση
Οι αγοραστές κάνουν επιλογές, εξισορροπούν τις προτιμήσεις για συγκεκριμένα χαρακτηριστικά με τους περιορισμούς των διαθέσιμων προϊόντων και τον προϋπολογισμό αγορών τους. Σκεφτείτε την άλλη πλευρά αυτής της διαδικασίας. Εάν είστε διαχειριστής προϊόντων ή έμπορος, για να προσελκύσετε πελάτες, χρειάζεστε πληροφορίες σχετικά με τα χαρακτηριστικά που βρίσκουν πιο ελκυστικά και τις τιμές που θα φέρει η αγορά.
Αυτός είναι ο ρόλος της κοινής ανάλυσης , μιας τεχνικής για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά με τις προτιμήσεις των καταναλωτών. Σε συνδυασμένη ανάλυση, συλλέγονται δεδομένα από άτομα που καλούνται να αξιολογήσουν μια ποικιλία θεωρητικών επιλογών προϊόντος. Αυτές οι μελέτες μπορούν να ποικίλουν από απλές (όπως αυτές που ζητούν από τους ερωτώμενους απλώς να αξιολογήσουν ή να ταξινομήσουν κάθε επιλογή) σε πολύπλοκες (όπως μελέτες που χρησιμοποιούν ειδικό προσαρμοστικό λογισμικό που τροποποιεί τις επιλογές καθώς προχωρά η συνέντευξη).
Σχεδιασμός πειραμάτων
Αν είστε άνθρωπος δεδομένων, όταν πρόκειται για δεδομένα, παίρνετε αυτό που μπορείτε να πάρετε. Τα δεδομένα σας μπορούν να συλλέγονται κατά τη διάρκεια μιας συνήθους επιχειρηματικής δραστηριότητας ή μέσω άλλου προϋπάρχοντος καναλιού, αλλά αυτό δεν είναι πάντα επαρκές. Μερικές φορές χρειάζεστε συγκεκριμένα είδη δεδομένων ή δεδομένα που πληρούν ορισμένους όρους και εκεί έρχονται τα πειράματα.
Εάν, όπως και οι περισσότεροι ανθρακωρύχοι δεδομένων, δεν είστε εκπαιδευμένοι στο σχεδιασμό πειραμάτων ή σε αυστηρές στατιστικές μεθόδους για ανάλυση τα αποτελέσματα, αυτή είναι η στιγμή να φέρει σε έναν στατιστικό.Ένας φτωχός σχεδιασμός μπορεί εύκολα να βυθίσει ένα πείραμα - εισάγοντας ένα λάθος, για παράδειγμα, ή μεταβάλλοντας την έννοια των αποτελεσμάτων τόσο δραστικά ώστε το πείραμα δεν λέει τίποτα για συνέπεια σχετικά με τη θεωρία σας.
Μοντελοποίηση μάρκετινγκ
Επειδή είναι διαθέσιμες πολλές επιλογές διαφήμισης - τηλεόραση, ραδιόφωνο, εκτύπωση, online και πολλά άλλα - δεν είναι πάντα εύκολο να καταλάβετε ποιος συνδυασμός μέσων παρέχει την καλύτερη αξία για τις ανάγκες σας. Με αυτό το πνεύμα, οι έμποροι χρησιμοποιούν μοντελοποίηση μάρκετινγκ για να κατανοήσουν τι λειτουργεί και πώς καλύτερα να κατανείμει τις δαπάνες τους.
Η μοντελοποίηση μιγμάτων μάρκετινγκ χρησιμοποιεί στατιστική ανάλυση δεδομένων πωλήσεων και μάρκετινγκ για την αξιολόγηση διαφορετικών προσεγγίσεων μάρκετινγκ και τη βελτιστοποίηση των επιλογών διαφήμισης μιας εταιρείας.
Έρευνα επιχειρήσεων
Θεωρήστε ότι διαθέτετε 3, 000 προϊόντα σε 12 αποθήκες και 800 παραγγελίες για να παραδώσετε τα προϊόντα αυτά σε πελάτες σε 14 χώρες χρησιμοποιώντας ένα μείγμα από τα δικά σας φορτηγά και οποιαδήποτε από 22 συμπληρωματικές υπηρεσίες παράδοσης μέχρι την Πέμπτη. Πρέπει να βρούμε τον οικονομικότερο τρόπο για να φτάσουμε ό, τι χρειάζεται να πάει εγκαίρως. Για ένα περίπλοκο πρόβλημα όπως αυτό, η καλύτερη σας προσέγγιση είναι να κάνετε έρευνα επιχειρήσεων.
Η έρευνα λειτουργιών εφαρμόζει μαθηματική βελτιστοποίηση, προσομοίωση και άλλες μεθόδους για τον προσδιορισμό τρόπων απόκτησης της μέγιστης αξίας από τους διαθέσιμους πόρους. Χρησιμοποιείται ευρέως σε βιομηχανίες που έχουν σύνθετες υλικοτεχνικές προκλήσεις, όπως οι μεταφορές και ο στρατός. Είναι πολύ διαφορετικό από την εξόρυξη δεδομένων, επειδή μεγάλο μέρος της διαδικασίας δεν περιλαμβάνει δεδομένα και βασίζεται εξ ολοκλήρου στη θεωρία.
Ανάλυση αξιοπιστίας
Εδώ είναι ένα ελάχιστα γνωστό γεγονός: Υπάρχουν δύο εντελώς διαφορετικές κατηγορίες αναλυτικών στοιχείων, που ο καθένας ονομάζεται ανάλυση αξιοπιστίας. Εδώ είναι η ιστορία για καθένα από αυτά:
-
Μηχανική: Στη μηχανική, η ανάλυση αξιοπιστίας είναι ακριβώς αυτό που υποδηλώνει το όνομα: η μελέτη της παραγωγής προϊόντων και των μερών τους. Βασίζεται σε μαθηματικές μεθόδους μοντελοποίησης, όπως η πιθανοτική ανάλυση κινδύνου, η ανάλυση πεπερασμένων στοιχείων και η προσομοίωση για να προβλεφθεί η λειτουργία των συστημάτων σε διάφορες συνθήκες.
-
Ψυχομετρία: Στην ψυχομετρία, η ανάλυση αξιοπιστίας αναφέρεται στη συνοχή μιας μέτρησης. Μια μέτρηση λέγεται ότι είναι αξιόπιστη αν παράγει το ίδιο αποτέλεσμα με το χρόνο. Αυτός ο τύπος ανάλυσης αξιοπιστίας χρησιμοποιείται συχνότερα στην ανάπτυξη και αξιολόγηση τυποποιημένων δοκιμών.
Έλεγχος στατιστικής διαδικασίας
Είναι ευνόητο ότι το πρώτο βήμα για την καλύτερη ποιότητα είναι να κάνετε τις διαδικασίες σας προβλέψιμες και συνεπείς. Είναι λίγο σαν να μαθαίνεις να μαγειρεύεις κάτι καινούργιο. Αρχικά μαθαίνετε να κάνετε τη συνταγή σωστά και στη συνέχεια κάνετε μικρές αλλαγές και δείτε αν μπορείτε να τη βελτιώσετε.
Ο έλεγχος της στατιστικής διαδικασίας επισημοποιεί αυτή την προσέγγιση, χρησιμοποιώντας τα στατιστικά μέτρα που έχουν αναπτυχθεί για το σκοπό αυτό και τα ειδικά γραφήματα που ονομάζονται γραφήματα ελέγχου . Πρόκειται για μια μακροπρόθεσμη βάση των μεταποιητικών βιομηχανιών και χρησιμοποιείται ευρέως στην υγειονομική περίθαλψη.Παρόλο που είναι επίσης εφαρμόσιμο σε πολλές εφαρμογές της βιομηχανίας υπηρεσιών, δεν χρησιμοποιείται συχνά εκεί.
Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων
Πολλοί άνθρωποι αναφέρονται στο Facebook, το Pinterest και σε άλλους παρόμοιους φορείς όπως τα κοινωνικά δίκτυα , αλλά στην πραγματικότητα είναι πλατφόρμες εργαλεία σχεδιασμένα για να διευκολύνουν την αλληλεπίδραση μεταξύ των Το κοινωνικό δίκτυο είναι οι άνθρωποι! Έτσι εσείς, ο καλύτερος φίλος σας και όλοι οι παλιοί φίλοι σχολικής ηλικίας σας σχηματίζουν ένα κοινωνικό δίκτυο, μια ομάδα ανθρώπων που συνδέονται με αλληλεπίδραση, γνωστούς ή άλλα μέσα.
Ανάλυση κοινωνικού δικτύου, τότε είναι ο κλάδος των μαθηματικών που στοχεύει να κατανοήσει τη συμπεριφορά αυτών των διασυνδεδεμένων ομάδων ανθρώπων. Μοντελοποίηση διαρθρωτικών εξισώσεων
Η ανθρώπινη συμπεριφορά είναι πολύπλοκη και περιλαμβάνει πολλά στοιχεία, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων που δεν μπορούν να μετρηθούν άμεσα. Εξετάστε τη διαδικασία που καθορίζει το επίπεδο ικανοποίησης του καταναλωτή με ένα κατάστημα. Υπάρχουν πολλοί παράγοντες: η αντιληπτή ανάγκη του καταναλωτή για το προϊόν του καταστήματος, η στάση του πελάτη απέναντι στην ατμόσφαιρα του καταστήματος, οι αναμνήσεις από προηγούμενες εμπειρίες σε αυτό το κατάστημα και άλλες, ο καιρός κλπ.
Αν μπορούσατε να αναπτύξετε ένα μοντέλο αυτής της διαδικασίας, θα μπορούσατε να καταλάβετε ποιοι παράγοντες προκαλούν ικανοποίηση ή δυσαρέσκεια για τους καταναλωτές και δείτε πώς μπορείτε να τους επηρεάσετε για να βελτιώσετε την ικανοποίηση του πελάτη. Αυτός είναι ο ρόλος της
μοντελοποίησης διαρθρωτικών εξισώσεων (μερικές φορές ονομάζεται μοντελοποίηση διαδρομής ή αιτιολογικός σχεδιασμός ). Ανάλυση ιστού
Η εξόρυξη δεδομένων και άλλες τεχνικές που έχουν σχεδιαστεί για να διερευνήσουν τις σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών σας επιτρέπουν να ανακαλύψετε πληθώρα χρήσιμων πληροφοριών από δεδομένα δραστηριότητας στο Internet.
Μπορεί να χρειαστεί κάποιες βασικές αναφορές που συνοψίζουν τη δραστηριότητα σε ένα πολύ απλό επίπεδο, όπως πίνακες συνολικών λήψεων για διάφορους τύπους περιεχομένου, γραφήματα δραστηριότητας ανά ώρα της ημέρας ή ίσως λίγο A / B δοκιμή (μια δοκιμή που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να συγκρίνετε διαφορετικές εκδόσεις των υλικών μάρκετινγκ και να μάθετε ποιο λειτουργεί καλύτερα). Αυτή είναι η κοινή έννοια των
αναλύσεων ιστού.